Неизвестные проникли в корпоративную ИТ-инфраструктуру TeamViewer

Неизвестные проникли в корпоративную ИТ-инфраструктуру TeamViewer

Неизвестные проникли в корпоративную ИТ-инфраструктуру TeamViewer

На этой неделе представители TeamViewer зафиксировали нетипичную активность в ИТ-инфраструктуре корпорации. Руководство пока избегает произносить слово «взлом», однако всё указывает именно на него.

В официальном заявлении компании утверждается следующее:

«После обнаружения подозрительной активности мы незамедлительно проинформировали нашу команду безопасности и инициировали расследование совместно с известными экспертами в области ИБ».

Отмечается также, что затронутая ИТ-инфраструктура была отключена от продуктовой среды. При этом никаких признаков компрометации данных клиентов выявлено не было.

Естественно, пока TeamViewer не приводит никаких деталей самого киберинцидента. Неизвестно, кто именно мог стоять за атакой и как им удалось проникнуть в сеть корпорации.

Интересно, что Американская ассоциация медицинских учреждений опубликовала уведомление об активном использовании TeamViewer киберпреступниками.

Однако из этого уведомления непонятно, взломали ли злоумышленники системы TeamViewer или же просто используют софт в атаках на сети клиентов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru