Мощный Android-троян Rafel атакует пользователей под видом WhatsApp

Мощный Android-троян Rafel атакует пользователей под видом WhatsApp

Мощный Android-троян Rafel атакует пользователей под видом WhatsApp

Сразу несколько киберпреступных группировок используют в атаках мощный Android-троян под именем Rafel. В зоне риска владельцы смартфонов от Samsung, Xiaomi, Vivo и Huawei.

Rafel поймали и изучили специалисты компании Check Point. В анализе киберугрозы отмечается следующее:

«Троян выступает в качестве мощного тулкита, открывающего для злоумышленников возможности удалённого администрирования и контроля целевого устройства».

«В результате атакующие могут выполнять целый спектр вредоносных действий на девайсе, включая кражу данных и манипуляцию поведением смартфона».

Более того, Rafel даёт возможность операторам полностью стирать SD-карты, удалять журналы звонков, перехватывать уведомления и даже может действовать в качестве вымогателя.

По словам Check Point, исследователям удалось выявить около 120 различных вредоносных кампаний, в которых используется Rafel. География этих кампаний впечатляет: атакуются организации из России, США, Австралии, Китая, Чехии, Франции, Германии, Индии, Индонезии, Италии, Новой Зеландии, Пакистана и Румынии.

 

Большая часть жертв трояна использует смартфоны от Samsung, вторая по масштабу группа — пользователи девайсов от Xiaomi, Vivo и Huawei. Как минимум 87,5% атакованных устройств работали на устаревших версиях Android, которые уже не получают обновления.

Кроме того, злоумышленники задействовали социальную инженерию, чтобы заставить жертв выдать права на чтение и отправку СМС-сообщений, отслеживание геолокации и пр.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru