Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Solar inRights начнёт блокировать учётки, чьи пароли утекли в даркнет

ГК «Солар» выпустила Solar inRights 3.11 — новую версию системы управления доступом, которая умеет автоматически реагировать на утечки корпоративных логинов и паролей. Система интегрирована с сервисом мониторинга внешних угроз Solar AURA.

Он ищет учётные данные сотрудников в открытых источниках и даркнете, после чего Solar inRights проверяет, действуют ли они во внутренних системах компании.

Если найденная связка совпадает с актуальной корпоративной учётной записью, доступ блокируется, а служба ИБ получает уведомление.

Сценарий вполне жизненный: сотрудник использовал рабочую почту и знакомый пароль на стороннем сайте, база утекла, а злоумышленник решил проверить, не подойдёт ли эта комбинация к корпоративной системе. Если пароль повторяется, вход может выглядеть совершенно легитимно.

По данным исследования «Солара», у одной крупной российской компании в открытых и теневых источниках в среднем обнаруживается более 600 уникальных корпоративных учётных записей. При этом только около 4% записей напрямую указывают на компрометацию инфраструктуры. Остальные тоже нельзя считать безобидными: старый добрый повтор пароля способен быстро превратить внешнюю утечку во внутренний инцидент.

Yandex Cloud ранее сообщал, что в первом полугодии 2025 года использование действительных учётных записей встречалось в 54% из более чем 25 тыс. попыток атак на облачные и гибридные инфраструктуры.

Раньше между обнаружением пароля в даркнете и блокировкой учётки могло пройти немало времени — особенно если данные сверяли вручную. Теперь этот промежуток пытаются сократить до минимума.

В версии 3.11 также обновили поиск, фильтры заявок и шаблоны интеграции с Active Directory, Exchange и 1С. Но главное здесь всё же другое: пароль ещё не успели использовать, а дверь перед ним уже захлопнулась.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru