У шпионящей в России группировки ExCobalt появился свой бэкдор на Golang

У шпионящей в России группировки ExCobalt появился свой бэкдор на Golang

У шпионящей в России группировки ExCobalt появился свой бэкдор на Golang

При разборе атаки на одного из своих клиентов эксперты Positive Technologies обнаружили в Linux-системе не встречавшийся ранее образец вредоноса. Анализ показал, что это написанный на Go многофункциональный бэкдор.

Дальнейшее расследование позволило установить связь GoRed (так его нарекли авторы находки) с кибергруппой ExCobalt, проводящей таргетированные атаки в России с целью шпионажа и кражи данных. Также выяснилось, что проприетарный зловред уже попадал на радары PT, но в других вариантах (текущая версия — 0.1.4).

После запуска GoRed прописывается в системе как сервис, генерирует ID жертвы (на основе MAC-адреса и имени компьютера), переходит в режим маяка, подключается к центру управления и ждет команд.

 

Обмен информацией с C2 может осуществляться различными способами (WebSockets, QUIC, ICMP- и DNS-туннели).

Список поддерживаемых команд:

  • работа в режимах обратного шелла, обратного прокси, heartbeat;
  • сбор и вывод данных о зараженном хосте;
  • чтение, удаление, эксфильтрация файлов по выбору;
  • сканирование сети;
  • загрузка файлов, в том числе обновлений.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru