Утечка данных Би-би-си затронула бывших и нынешних сотрудников

Утечка данных Би-би-си затронула бывших и нынешних сотрудников

Утечка данных Би-би-си затронула бывших и нынешних сотрудников

21 мая произошла утечка данных, которая затронула бывших и нынешних сотрудников Британской вещательной корпорации («Би-би-си»). Злоумышленники взломали облачную платформу и получили несанкционированный доступ к личной информации участников пенсионной программы.

Говорится, что данные около 25 тысяч сотрудников «Би-би-си» были скомпрометированы. Среди них: имена, пол, даты рождения, домашние адреса и номера национального страхования (NIN).

В компании заявили, что портал пенсионной программы работает в штатном режиме, и пользователям ничего не угрожает.

Сотрудники, чья личная информация подверглась атаке, получат уведомление либо на электронный адрес (отправленное с «mypension@bbc.co.uk»), либо по почте.

В «Би-би-си» извинились за неприятный инцидент и заверили, что до сих пор нет доказательств того, что скомпрометированные данные были использованы не по назначению.

Компания посоветовала сохранять бдительность и не делиться личной информацией с ненадежными источниками. Специалисты также порекомендовали включить двухфакторную аутентификацию.

На веб-сайте Национального центра кибербезопасности (NCSC) пострадавшие сотрудники BBC могут найти дополнительную информацию о дальнейших действиях.

Информации о характере атаки пока не поступало. Ждём подробностей от «Би-би-си».

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru