Утечка данных Би-би-си затронула бывших и нынешних сотрудников

Утечка данных Би-би-си затронула бывших и нынешних сотрудников

Утечка данных Би-би-си затронула бывших и нынешних сотрудников

21 мая произошла утечка данных, которая затронула бывших и нынешних сотрудников Британской вещательной корпорации («Би-би-си»). Злоумышленники взломали облачную платформу и получили несанкционированный доступ к личной информации участников пенсионной программы.

Говорится, что данные около 25 тысяч сотрудников «Би-би-си» были скомпрометированы. Среди них: имена, пол, даты рождения, домашние адреса и номера национального страхования (NIN).

В компании заявили, что портал пенсионной программы работает в штатном режиме, и пользователям ничего не угрожает.

Сотрудники, чья личная информация подверглась атаке, получат уведомление либо на электронный адрес (отправленное с «mypension@bbc.co.uk»), либо по почте.

В «Би-би-си» извинились за неприятный инцидент и заверили, что до сих пор нет доказательств того, что скомпрометированные данные были использованы не по назначению.

Компания посоветовала сохранять бдительность и не делиться личной информацией с ненадежными источниками. Специалисты также порекомендовали включить двухфакторную аутентификацию.

На веб-сайте Национального центра кибербезопасности (NCSC) пострадавшие сотрудники BBC могут найти дополнительную информацию о дальнейших действиях.

Информации о характере атаки пока не поступало. Ждём подробностей от «Би-би-си».

Мобильный интернет в России станет быстрее благодаря ИИ

Мобильный интернет в России хотят ускорить с помощью искусственного интеллекта. И нет, речь не о чат-боте, который будет сочинять вам извинения за плохой сигнал. ИИ планируют использовать прямо в сетях связи, чтобы он сам распределял нагрузку, освобождал перегруженные каналы и подкидывал трафик туда, где есть свободная полоса.

По данным материалов Минцифры (передают «Известия»), российские операторы уже провели пилотные проекты.

Результаты выглядят бодро: пропускная способность сетей выросла на 20-30%, а задержки передачи данных сократились примерно вдвое. Особенно это важно для будущих 5G- и 6G-сетей, но приятный бонус в том, что эффект возможен и на нынешних LTE-сетях.

ИИ могут поручить динамическое распределение радиочастотного спектра, прогнозирование нагрузки, автоматическую настройку базовых станций и диагностику сбоев.

Проще говоря, сеть должна стать менее ручной и более самостоятельной: заметила перегрузку — перестроилась, увидела риск аварии — отреагировала заранее, поймала аномалию — не дала ей добраться до абонента.

Операторы уже используют такие решения. В МТС рассказали о системе распределения частот на базе ИИ и применении нейросетей при планировании сетей. Т2 использует комплекс SON, который автоматически оптимизирует работу базовых станций.

«Билайн» также развивает SON и в 2026 году запустил сетевого агента «ИИ-инженер» для разбора технических событий. В «Мегафоне» считают, что нейросети могут взять на себя управление сложными процессами, которые человеку трудно контролировать в реальном времени.

Эксперты объясняют: один из ключевых инструментов — модели LSTM, которые умеют прогнозировать трафик и распределять ресурсы под разные задачи, от видео до IoT. Но ждать магии всё же не стоит: ИИ поможет выжать больше из существующих сетей, а настоящий скачок скорости, по оценкам участников рынка, возможен после полноценного запуска 5G в России.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru