SmartDocs от МТС с помощью ИИ повысил эффективность обработки документов

SmartDocs от МТС с помощью ИИ повысил эффективность обработки документов

SmartDocs от МТС с помощью ИИ повысил эффективность обработки документов

Специалисты МТС запустили новый сервис — SmartDocs, который должен повысить эффективность внутренних процессов оператора в десятки раз. Теперь в обработке корпоративных документов будет принимать участие искусственный интеллект (ИИ).

SmartDocs может распознавать и классифицировать тексты, документы, а также извлекать технические параметры и выделять суть из большого объёма данных. Подготовить короткую сводку по документу и переписать текст — всё это тоже по силам новому сервису.

Помимо этого, МТС также тестирует функциональность, позволяющую выравнивать стили, автоматически заносить теги и анализировать тональность текста.

По словам оператора связи, точность распознавания изображений, рукописного, машинописного и печатного текстов у SmartDocs достигает 95%. Такие показатели минимизируют вероятность ошибки.

Только за I квартал 2024 Года более 2,5 млн документов были обработаны с применением SmartDocs. Впервые решение использовали в МТС для классификации и извлечения продуктовых характеристик тендерной документации, в результате чего трудоемкость обработки данного типа документов сократилась более чем в два раза.

С начала 2024-го SmartDocs применяется в МТС для автоматического учета ключевых параметров при обработке договоров. Это позволило сократить длительность цикла закупки в среднем на 10 дней. До конца 2024 г. тысячи сотрудников МТС будут использовать сервис в ежедневной работе.

Минцифры чаще всего отказывает российскому ПО из-за иностранного софта

Главным врагом российских разработчиков при попытке попасть в реестр отечественного ПО оказались не документы и даже не интерфейс, а иностранные компоненты внутри продукта.

Пользователь Хабра ksalnikova проанализировала 115 отказных заключений Минцифры, вынесенных с марта по июнь 2026 года. В 60% случаев причиной стали зарубежные компоненты с экспортными или лицензионными ограничениями.

Абсолютные лидеры антирейтинга — NVIDIA CUDA, упомянутая в 14 отказах, а также CentOS и Red Hat Enterprise Linux — по 12 случаев. Причем проблемный софт нередко прятался внутри Docker-контейнеров, о составе которых сами разработчики, похоже, вспоминали только после отказа.

 

Также под удар попадали Windows Server, Oracle Linux, VMware, Microsoft SQL Server, Oracle JDK и даже Microsoft Office. В отдельных случаях заявители сами указывали иностранную платформу как обязательную для работы продукта — и фактически приносили экспертам готовое основание для отказа.

 

Каждый шестой провал оказался еще обиднее: эксперт просто не смог запустить программу. Где-то не распаковался архив, где-то протух сертификат, не работал SSH или инструкция заканчивалась раньше, чем начиналась установка.

Еще 16% отказов связаны с зависимостью от зарубежных сервисов. Среди них GitHub, Telegram, Steam, AWS, OpenAI, DeepSeek и даже Google Fonts. Если без внешней платформы продукт превращается в тыкву, отечественным его признавать не спешат.

В список причин также вошли хранение кода за пределами России, отсутствие русского интерфейса, проблемы с правами на продукт и нарушения лицензий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru