Подтверждена совместимость Континент 4 и Avanpost FAM/MFA+

Подтверждена совместимость Континент 4 и Avanpost FAM/MFA+

Подтверждена совместимость Континент 4 и Avanpost FAM/MFA+

Компания Avanpost, российский вендор в области безопасности идентификационных данных, и компания «Код Безопасности» провели успешное испытание совместимости своих продуктов – NGFW Континент 4 и системы многофакторной аутентификации Avanpost FAM/MFA+.

Интеграция продуктов произведена с использованием компонента Avanpost FAM LDAP Proxy, позволяющего обеспечить решение задачи двухфакторной аутентификации для приложений с поддержкой доменной аутентификации.

Многофункциональный межсетевой экран Континент 4 от компании «Код Безопасности» представляет собой ключевой компонент системы защиты периметра.

В свою очередь, решение компании Avanpost MFA+/FAM предоставляет технологичные методы двухфакторной аутентификации для обеспечения безопасности на рабочих местах как внутри локальной сети, так и на удаленных устройствах.

При удаленном доступе к корпоративным ресурсам используются программные клиенты Континент АП или Континент ZTN-клиент: при подключении клиентов к серверу доступа Континент 4 Avanpost FAM/MFA+ запрашивает второй фактор аутентификации посредством push-методов, что практически исключает попытки несанкционированного доступа к корпоративным данным.

Совместное решение даёт возможность получить комплексное средство защиты, реализуя  шифрование конфиденциальной информации, усиленную аутентификацию и контроль устройств, подключаемых в системе.

Теперь при совместном использовании двух решений пользователи, как удаленные, так и локальные, получают возможность использовать удобное мобильное приложение Avanpost Authenticator или Telegram-клиент и выбирать второй фактор защиты, исходя из собственного удобства.

Сценарий аутентификации при использовании компонента Avanpost FAM LDAP Proxy выглядит следующим образом:

  • Пользователь проходит аутентификацию, вводя логин и пароль в интерфейс аутентификации Континент АП или Континент ZTN-клиент;
  • Пользователю приходит второй фактор по одному из выбранных администратором методов (либо push в Avanpost Authenticator, либо push в Telegram);
  • После успешной проверки второго фактора выполняется проверка логина и пароля в подключенном к LDAP Proxy LDAP-каталоге;
  • При успешной проверке пароля ответ от LDAP-каталога возвращается целевому приложению.

При совместном использовании NGFW Континент 4 и Avanpost FAM/MFA+  пользователи получают возможность подтверждения аутентификации в мобильном приложении Avanpost Authenticator с использованием пуш-уведомлений, в том числе в условиях ограниченности доступа в интернет.

Avanpost FAM LDAP Proxy разработан специально для приложений, которые поддерживают аутентификацию пользователя только через LDAP протокол. Компонент Avanpost FAM LDAP Proxy позволяет добавить дополнительный фактор аутентификации в приложения, тем самым подчеркивая универсальность платформы Avanpost FAM, обеспечивающей пользователям единые правила входа и использование одних и тех же учетных данных в корпоративной инфраструктуре.

Avanpost FAM представляет собой систему единой аутентификации сотрудников в корпоративных ресурсах организации. Avanpost MFA+ разработан на базе системы Avanpost FAM, при этом включает в себя облегчённый набор функций и рассчитан на быстрое развертывание для решения типовых задач.

Совместное решение Avanpost и компании «Код Безопасности» позволит многократно снизить риски несанкционированного доступа к учетным записям без дополнительных затрат.

Данное решение уже успешно внедряется у клиентов компании Avanpost.

«Наше сотрудничество с компанией Код Безопасности дает возможность заказчикам легко подключать любые приложения, не задумываясь об их интеграции в системе аутентификации, – комментирует владелец продуктовой линейки Avanpost FAM/MFA+, Дмитрий Грудинин. – За счет компонента Avanpost FAM LDAP Proxy мы расширили перечень поддерживаемых приложений, добавив те, которые поддерживают аутентификацию только через LDAP-каталог. Это позволило нам существенно увеличить срок эксплуатации систем и сделать наши решения максимально универсальными в части интеграции приложений».

“Как отмечается многими исследовательскими компании по анализу киберинцидентов, взлом пароля – это один из основных методов хакеров для проникновения в сеть предприятия. Многофакторная аутентификация позволяет значительно усложнить этот процесс для злоумышленников. Поэтому результатом нашей совместной интеграции является снижение вероятности возникновения инцидентов ИБ, которые связаны с проникновением злоумышленников в корпоративную сеть через удаленных пользователей”, – отметил ведущий эксперт “Код Безопасности”, Дмитрий Лебедев.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru