У онлайн-платформы для займов Займер утекли данные 16 млн россиян

У онлайн-платформы для займов Займер утекли данные 16 млн россиян

У онлайн-платформы для займов Займер утекли данные 16 млн россиян

В Сети появилась информация о взломе и утечке данных клиентов «ЗАЙМЕР», платформы для выдачи займов онлайн. Разместивший объявление о продаже БД злоумышленник утверждает, что в ней находятся сведения о 16 млн россиян.

О сливе пишет телеграм-канал «Data1eaks | Утечки баз данных». По словам исследователей, киберпреступник выложил в открытый доступ «пробник» в 500 тыс. записей.

В них можно найти:

  • Полные имена;
  • Даты рождения;
  • Телефонные номера;
  • Места рождения;
  • Адреса;
  • Реквизиты документов;
  • ИНН.

Данные достаточно свежие — от февраля 2024 года. Сергей Полунин, руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис», отметил особую опасность таких утечек.

«Именно эти данные потом используются для хорошо подготовленных фишинговых атак. Но подобные киберинциденты можно предотвратить. Для этого достаточно своевременно обновлять компоненты информационных систем, проводить пентест и общий аудит безопасности», — объясняет специалист.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru