У онлайн-платформы для займов Займер утекли данные 16 млн россиян

У онлайн-платформы для займов Займер утекли данные 16 млн россиян

У онлайн-платформы для займов Займер утекли данные 16 млн россиян

В Сети появилась информация о взломе и утечке данных клиентов «ЗАЙМЕР», платформы для выдачи займов онлайн. Разместивший объявление о продаже БД злоумышленник утверждает, что в ней находятся сведения о 16 млн россиян.

О сливе пишет телеграм-канал «Data1eaks | Утечки баз данных». По словам исследователей, киберпреступник выложил в открытый доступ «пробник» в 500 тыс. записей.

В них можно найти:

  • Полные имена;
  • Даты рождения;
  • Телефонные номера;
  • Места рождения;
  • Адреса;
  • Реквизиты документов;
  • ИНН.

Данные достаточно свежие — от февраля 2024 года. Сергей Полунин, руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис», отметил особую опасность таких утечек.

«Именно эти данные потом используются для хорошо подготовленных фишинговых атак. Но подобные киберинциденты можно предотвратить. Для этого достаточно своевременно обновлять компоненты информационных систем, проводить пентест и общий аудит безопасности», — объясняет специалист.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru