Positive Technologies заплатит 60 млн руб. за закладку в коде продуктов

Positive Technologies заплатит 60 млн руб. за закладку в коде продуктов

Positive Technologies заплатит 60 млн руб. за закладку в коде продуктов

Positive Technologies предлагает исследователям вознаграждение в размере 60 миллионов рублей, если они смогут внедрить условно вредоносный код в продукты компании. За демонстрационную кражу денег со счетов Positive Technologies теперь тоже можно получить до 60 млн руб.

Алексей Новиков, директор экспертного центра безопасности Positive Technologies, подчеркнул:

«На сегодняшний день программа баг-баунти, ориентированная на недопустимые события, является единственным способом убедиться в эффективности выстроенной системы защиты».

Подход Positive Technologies отличается привлечением сторонних специалистов для подтверждения способов реализации недопустимых событий. В компании считают, что уже в этом году её примеру последуют другие организации.

К слову, независимые исследователи уже пробовали внедрить закладку в продукты Positive Technologies на киберполигоне Standoff 12. На тот момент никому не удалось «подсадить» вредоносный код.

Теперь благодаря новой программе эксперты смогут заработать 60 миллионов рублей, если у них получится разместить условно рабочую сборку с вредоносными кодом на сервере обновлений gus.ptsecurity.com. Главное — соблюдать правила программы.

Например, согласно правилам, нельзя использовать модифицированный билд. Стоит также учитывать, что механизмы безопасности Positive Technologies исключают возможность распространения тестового вредоносного обновления в продукты, которые поставляются клиентам компании.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru