Защитить Android от эксплойта уязвимостей OTA помогут IntSan и BoundSan

Защитить Android от эксплойта уязвимостей OTA помогут IntSan и BoundSan

Защитить Android от эксплойта уязвимостей OTA помогут IntSan и BoundSan

Эксперты Google рассказали, как усилить защиту контроллера сотовой связи в Android-устройствах. Оградить такие прошивки от эксплойта можно с помощью инструментов-санаторов, проверяющих код на наличие уязвимостей во время его выполнения.

Разработчиков Google давно беспокоит состояние софта, который используют процессоры канала прямой связи в чипсетах современных телефонов. В нем редко встретишь защиту от эксплойта, а уязвимости не так уж сложно отыскать, к тому же их можно использовать удаленно — OTA. Более того, такие контроллеры работают с высокими привилегиями и нередко парсят данные из ненадежных источников.

Оказалось, что ограничить возможности эксплойта в данном случае можно так же, как это делается для самой Android — с помощью средств очистки Integer Overflow Sanitizer (IntSan) и BoundsSanitizer (BoundSan) из набора инструментов UndefinedBehaviorSanitizer (UBSan), созданного на основе компилятора Clang/LLVM.

Эти санаторы не требуют поддержки со стороны ОС или определенной архитектуры процессора и прекрасно работают с кодами C и C++. Инструмент IntSan выявляет ошибки целочисленного переполнения, BoundSan привносит проверки на выход за границы массива.

В обоих случаях заметно возрастает нагрузка на CPU, поэтому лучше пока применять санаторы точечно — на площадях атаки, критических с точки зрения безопасности. В частности, Google рекомендует проверять таким образом следующие объекты:

  • функции парсинга сообщений, доставляемых OTA (2G, 3G, 4G, 5G);
  • библиотеки кодирования-декодирования контента сложных форматов (ASN.1, XML, DNS и т. п.);
  • стеки IMS, TCP и IP;
  • функции обмена сообщениями (СМС, MMS).

В случае с 2G эксперты советуют и вовсе отключить стек, если он не используется (в настройках Android, начиная с версии 12, есть специальный переключатель — 2G toggle).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru