Эксперты заставили ChatGPT выдать данные обучения

Эксперты заставили ChatGPT выдать данные обучения

Эксперты заставили ChatGPT выдать данные обучения

Исследователям удалось заставить ChatGPT выдать часть данных, которые использовались для обучения. Специалисты просто предлагали чат-боту повторять слова «poem», «company», «send», «make» и «part» до бесконечности.

Как уточняют эксперты в опубликованном отчёте (PDF), когда ChatGPT попросили бесконечно повторять слово «poem», после нескольких сотен попыток бот начал генерировать бессмысленные данные, часть которых явно относилась к процессу его обучения.

Например, среди вытащенных сведений можно было найти подпись электронной почты конкретного человека, а также другую контактную информацию.

Специалисты выяснили, что некоторые слова гораздо лучше подходят для извлечения данных обучения. Например, при бесконечном повторении слова «company» ChatGPT выдаст такие сведения в 164 чаще, чем при повторении, например, слова «know».

В результате исследователям удалось вытащить персональные данные десятков пользователей, откровенный контент (при повторении аббревиатуры NSFW), абзацы книг и стихов (при использовании слов «book» и «poem»), а также уникальные URL, идентификаторы пользователей, биткоин-адреса и даже программный код.

 

«Мы смогли извлечь более 10 тыс. уникальных заученных моделей ChatGPT (версии gpt-3.5-turbo), используя всего лишь запросы на сумму 200 долларов», — объясняют специалисты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Эксперимент по корпусированию процессоров Baikal M завершён из-за дефицита

Трёхлетний эксперимент по корпусированию процессоров Baikal M на предприятии GS Nanotech в Калининградской области был признан успешным, однако прекращён из-за дефицита компонентов, прежде всего процессорных кристаллов. Несмотря на достигнутые позитивные результаты, продолжить проект не удалось по причине нехватки ключевых элементов.

Об итогах эксперимента рассказал «Коммерсанту» генеральный директор компании «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов.

«Кристаллов сейчас нет или их недостаточно, чтобы собрать чипы и передать их партнёрам. Поэтому мы не стали развивать эксперимент дальше — просто не было такой возможности. В целом я оцениваю результаты позитивно и считаю, что это был шаг вперёд», — прокомментировал Андрей Евдокимов.

По словам генерального директора GS Nanotech Сергея Пластинина, на завершающем этапе удалось добиться выхода годной продукции на уровне 74–85%. Он отметил, что такой показатель можно считать высоким с учётом сложности изделий и небольших объёмов эксперимента — всего несколько десятков чипов. Для сравнения, чтобы достичь выхода в 98%, необходимо выпускать тысячи изделий.

Глава Ассоциации российских производителей электроники Иван Покровский в комментарии «Коммерсанту» отметил, что для полного раскрытия потенциала отечественных предприятий по корпусированию микросхем необходимо возобновить процесс внедрения российской электроники в гражданский оборот.

По его словам, до 2022 года в этом направлении предпринимались определённые шаги, но их реализация была приостановлена из-за санкций и изменений в регулировании.

При этом, подчеркнул Покровский, реализация крупных проектов исключительно силами российских предприятий невозможна. Ситуацию усугубляет раздробленность рынка услуг по корпусированию: каждый участник стремится развивать собственные мощности, что приводит к фрагментации отрасли и снижению её экономической эффективности.

Лидер практики технологического консультирования и партнёр аудиторской компании ДРТ Тимофей Хорошев добавил, что рыночные механизмы в этом сегменте вряд ли смогут работать эффективно, поскольку речь идёт о специфичных и нишевых продуктах, востребованных ограниченным кругом заказчиков.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru