UserGate и Angara Security обеспечили ИБ-контур разработчика технологий ИИ

UserGate и Angara Security обеспечили ИБ-контур разработчика технологий ИИ

UserGate и Angara Security обеспечили ИБ-контур разработчика технологий ИИ

Разработчик ИБ-решений UserGate и системный интегратор Angara Security обеспечили двойной контур информационной безопасности для российской компании, создающей технологии искусственного интеллекта в медицинской отрасли.

Заказчик управляет единой платформой сервисов для цифровизации медицинских услуг, поддержки принятия врачебных решений на основе данных КТ, УЗИ, рентгенографии, первичной самодиагностики. Платформу решений на базе ИИ используют медицинские учреждения в более 50 регионах России. 

Специалисты Angara Security провели аудит инфраструктуры заказчика, разработали проект модернизации с учетом защиты персональных данных пользователей сервисов, медицинской информации, собственных цифровых активов компании.  По итогам анализа российских разработок в сфере сетевой безопасности был выбран комплекс решений от UserGate, объединяющий межсетевой экран следующего поколения (NGFW), систему обнаружения вторжений (IDS/IPS), защиту от вредоносных программ и вирусов, систему контент-фильтрации, VPN-сервер и другие функции.

Комплекс решений включил в себя поставку и настройку аппаратных платформ UserGate D500 с возможностью фильтровать траффик по пользователям и поддержкой eBGP. При внедрении решения UserGate основной целью являлась модернизация сетевой инфраструктуры заказчика, повышение ее отказоустойчивости.

«Залог обнаружения и успешного отражения кибератак заключается в экосистемном подходе к обеспечению контура безопасности. Именно такая комплексная концепция позволяет обеспечить главное условие защищенности – абсолютную видимость всех событий безопасности внутри сети. Это состояние достигается за счет разных способов инспекции защищенного сетевого трафика. Такими технологиями, например, оснащены межсетевые экраны следующего поколения NGFW UserGate. Теперь, когда конъюнктура рынка инфобеза в России коренным образом изменилась, мы испытываем на себе взрывной рост количества обращений по поводу миграции с импортных технологий и, в том числе, увеличение числа заявок на пилотное тестирование наших NGFW, – прокомментировала менеджер по работе с партнерами UserGate Полина Шутенко.

Ознакомиться с функционалом UserGate NGFW и оставить заявку на тестовое пилотирование решения можно на сайте UserGate по ссылке.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru