Kaspersky добавила в песочницу KATA образы CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7

Kaspersky добавила в песочницу KATA образы CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7

Kaspersky добавила в песочницу KATA образы CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7

«Лаборатория Касперского» представила усовершенствованные версии Kaspersky Anti Targeted Attack (KATA) и Kaspersky EDR Expert (KEDR Expert). Теперь заказчики могут добавлять собственные образы ОС Windows в песочницу этих систем. Появились и другие нововведения.

Например, возможность настраивать логику проверки файлов в собственных образах. Это добавляет гибкости и адаптированности к инфраструктуре заказчика. Разработчики также добавили предустановленные образы операционных систем CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7 в песочницу KATA.

Теперь ИБ-специалисты смогут эффективнее обнаруживать злонамеренные ссылки и обезвреживать вредоносные файлы.

Кроме того, виртуальные машины с полнофункциональной ОС стали еще более приспособленными к реальной бизнес-среде. Клиенты смогут настраивать имя компьютера, учётную запись пользователя, язык системы и устанавливать приложения, чтобы максимально адаптировать решения под конкретные потребности.

Агент EDR (опция Built-in agent) теперь интегрирован в Kaspersky Endpoint Security для Linux и Windows, что повышает эффективность Kaspersky Anti Targeted Attack и Kaspersky EDR Expert. ИТ-команды смогут сократить затраты и использовать уже установленные системы SIEM, SOAR или XDR более эффективно.

«Мы постоянно развиваем наши продукты и стремимся удовлетворить потребности клиентов. Вместе с нами вы получаете гибкую и надежную киберзащиту, повышающую киберустойчивость вашего бизнеса», — отмечает Вениамин Левцов, директор глобального центра экспертизы «Лаборатории Касперского» по корпоративным решениям.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru