Google запустила программу поиска уязвимостей в Android-приложениях

Google запустила программу поиска уязвимостей в Android-приложениях

Google запустила программу поиска уязвимостей в Android-приложениях

Google запустила новую программу вознаграждений за найденные уязвимости — Mobile Vulnerability Rewards Program (Mobile VRP). Исследователям будут платить за выявленные бреши в приложениях для Android.

Интернет-гигант сообщил о новой инициативе в Twitter. Аккаунт Google VRP (Google Bug Hunters) опубликовал твит следующего содержания:

«Мы рады представить общему вниманию Mobile VRP. Ищем багхантеров, которые помогут нам найти и устранить уязвимости в мобильных приложениях».

Основная задача Mobile VRP, по словам Google, — ускорить процесс обнаружения и устранения опасных дыр в стороннем софте для Android-устройств. В «зону покрытия» Mobile VRP войдут программы от самой Google, Red Hot Labs, Fitbit, Nest Labs, Waymo и Waze.

Кроме того, багхантеры будут искать бреши в софте, включающем следующие пакеты и программы:

  • Google Play Services (com.google.android.gms)
  • AGSA( com.google.android.googlequicksearchbox)
  • Google Chrome (com.android.chrome)
  • Google Cloud (com.google.android.apps.cloudconsole)
  • Gmail (com.google.android.gm)
  • Chrome Remote Desktop (com.google.chromeremotedesktop)

Особое внимание будут уделять уязвимостям, допускающим выполнение кода, кражу конфиденциальных данных и тем, которые можно использовать в связке. За возможность удалённого выполнения кода без взаимодействия с пользователем Google выплатит максимальную сумму — 30 тысяч долларов. Бреши, приводящие к краже данных, принесут исследователям до 7500 долларов.

Категория 1) RCE/Без взаимодействия с целью 2) Юзер должен пройти по ссылке 3) Юзер должен установить вредонос 4) Атакующий должен находиться в той же сети
Выполнение кода $30,000 $15,000 $4,500 $2,250
Кража данных $7,500 $4,500 $2,250 $750
Другие бреши $7,500 $4,500 $2,250 $750

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru