Security Vision обновила модули направления SGRC

Security Vision обновила модули направления SGRC

Security Vision обновила модули направления SGRC

Security Vision сообщает об обновлении модулей направления Security Governance, Risk Management and Compliance (SGRC): модуля управления рисками информационной безопасности, модуля управления аудитами и модуля соответствия стандартам и нормативным актам.

Данные продукты позволяют организовать процессы оценки рисков на основе моделирования угроз, проведения аудитов и проверки на соответствие различным стандартам, список которых основан на внутренних и общепринятых (ГОСТ, ISO/МЭК) методиках. В процессе настройки системы отдельные действия можно автоматизировать, для этого внешние источники данных и системы обработки заявок подключаются к платформе при помощи коннекторов, которые без ограничений можно создавать непосредственно в рамках графического интерфейса, без использования языков программирования и привлечения представителей разработчика.

Значительно усовершенствованы движки всех модулей

  • Увеличены количество и глубина интеграций с другими системами. Встроенный конструктор коннекторов позволяет обеспечить интеграцию с любой (даже самописной) системой при помощи универсальных инструментов:
    • API (HTTP-запросы);
    • БД (SQL взаимодействие с базами Postgres, Oracle, MS SQL и др.);
    • скрипты (PowerShell, SSH);
    • файлов в режиме чтение/запись (машиночитаемых файлов, в т.ч. XML/JSON любых объёмов за счёт параллельной обработки фрагментов);
    • syslog;
  • и проприетарных протоколов, включая:
    • MS AD;
    • MS Exchange;
    • Kafka.
  • Улучшены средства представления больших и сложных данных: расширены возможности визуализации (виджет на временной шкале), добавлены новые интерактивные инструменты наблюдения, обновлен встроенный BI-движок для создания виджетов любого количества для анализа и расследования.
  • Укреплена целостность системы и всех данных вне зависимости от содержания: единые инсталлятор и платформа обеспечивают любые взаимосвязи объектов (контролей, активов, рисков и мер защиты), позволяют проводить сквозную аналитику и обеспечивать связь с технологическими модулями Security Vision (управление активами, уязвимостями, инцидентами, анализ угроз и киберразведка) и данными в них.
  • Кастомизация, включая формирование новых дашбордов и шаблонов выгружаемых отчётов, проводится в уже установленной системе и не требует выпуска отдельных версий продукта, что обеспечивает скорость внедрения, когда заказчику необходимо изменить логику работы под собственные требования и методики.

Логика работы модуля управления рисками кибербезопасности включает:

  • Ведение различных справочников и баз объектов. Разрабатываются и наполняются содержимым ИТ-активы, их объединения в информационные системы и объекты воздействия, списки угроз, способов их реализации и применяемых мер защиты, а также потенциал нарушителей.
  • Актуализацию модели угроз, например, результатов моделирования угроз согласно методике ФСТЭК и официального сайта БДУ. Моделирование угроз можно провести по любой методике, специфичной для отрасли или конкретного заказчика, для этого при помощи встроенных конструкторов через UI создаются новые шаблоны или модифицируются текущие.
  • Инициирование процесса оценки риска. Риск-менеджер, запуская данный процесс, определяет рабочую группу, включает в неё экспертов, инженеров для обработки задач, пользователей для согласования и утверждения. Каждый пользователь получает права согласно ролевой модели.
  • Заполнение опросных листов. Для упрощения применяются справочники, сформированные на первом этапе, используются коннекторы к внешним системам, файлам и базам данных, где содержатся полезные сведения.
  • Математические преобразования. Методика качественной оценки рисков «из коробки» может быть адаптирована уже в процессе внедрения и эксплуатации. Применение математических формул и построение процессов в виде блок-схем позволяют реализовать процессы любой сложности, они могут быть циклическими и «ветвистыми» (иметь разные варианты и алгоритмы в зависимости от условий).
  • Обработку рисков, включающая ведение отдельных задач и их приоритизацию для исполнителей. В зависимости от критичности активов, обнаруженных уязвимостей и других параметров можно определить логику назначения SLA для всех задач.

Цикличность процесса и переопределение контролей по заданному расписанию позволяет поддерживать в актуальном состоянии все метрики и задачи, связанные с оценкой рисков кибербезопасности.

Модули проведения аудитов и соответствия стандартам в зависимости от конкретных методик, требований ГОСТ, ISO/МЭК содержат отдельные преднастроенные справочники, но в общем случае включают в себя:

  • Запуск рабочих процессов для отдельных процедур аудита;
  • Заполнение опросных листов с вовлечением в процесс необходимых участников;
  • Оценка реализации мер;
  • Создание задач на устранение замечаний;
  • Запуск процессов устранения и формирование отчётности с закрытием аудита.

Описания объектов (аудитов, процедур, характеристик ИС) включают десятки параметров с возможностью без ограничений по количеству создания новых параметров, полей ввода, прикрепления внешних файлов и свидетельств.

Аудит информационной безопасности объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) основывается на Постановлении Правительства РФ № 127 и Приказах ФСТЭК России № 235, 236 и 239 и включает:

  • Инициализация процедуры категорирования для различных ИС, определение параметров значимости объектов КИИ (ОКИИ);
  • Определение категории и мер защиты с различными параметрами (описание, технологии, реализации);
  • Запуск процесса оценки соответствия согласно требованиям регулятора, указанным выше;
  • Выявление несоответствий и формирование плана контрольных мероприятий с указанием сроков, приоритета.

Выполнение мероприятий и переход на повторную оценку позволяют организовать циклический процесс и поддержку данных в актуальном состоянии. Также предусмотрена возможность ведения запросов регулятора и связанных с ними задач.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Протекторы скрывают около 40% уязвимостей в Android-приложениях

Специалисты Positive Technologies провели исследование и выяснили, насколько протекторы помогают скрывать уязвимости и защитные механизмы в Android-приложениях. Для анализа использовали собственный сервис защиты от реверс-инжиниринга, который позволил оценить, как меняется доступность кода для анализа злоумышленниками.

Android остаётся самой распространённой мобильной платформой в мире — ей пользуются около 75% рынка, по данным Statcounter.

Открытость системы и свободный доступ к APK-файлам упрощают реверс-инжиниринг: раскрытие логики работы приложений, поиск ошибок, копирование функциональности и извлечение чувствительных данных.

В исследуемых приложениях специалисты обнаружили более 50 потенциальных уязвимостей разного уровня риска. После применения протектора количество обнаруживаемых ошибок снизилось примерно на 40%.

Наиболее заметное уменьшение пришлось на уязвимости высокого уровня риска — минус 67%. Уязвимостей со средним уровнем риска стало меньше на четверть, а дефектов, которые могли косвенно повлиять на безопасность, — почти на 80%.

Результат оказался разным для разных категорий приложений. Лидером по снижению числа видимых уязвимостей стали сервисы доставки еды — минус 46%. Далее идут приложения для путешествий и транспорта, а также маркетплейсы — по 38%. Примерно треть уязвимостей удалось скрыть в приложениях из сфер развлечений, телекоммуникаций, финансов и платежей.

Интересный эффект наблюдался и в области скрытия защитных техник. После применения протектора количество «видимых» мер безопасности, которые можно обнаружить с помощью сканера, сократилось на 67%. Это означает, что защитные механизмы стало сложнее распознать, а значит — сложнее заранее подготовить способы их обхода.

Также уменьшилось количество обнаруживаемых ключей доступа, токенов и других чувствительных данных — в среднем на 71%. Максимальный эффект наблюдался у приложений категории «Инструменты и утилиты».

По результатам анализа, использование техник защиты от запуска в виртуальных машинах оказалось скрыто в 98% случаев. Механизмы защиты от отладки — в 91%.

Для обфускации и защит от дизассемблирования снижение заметности было менее выраженным, на 32% и 21% соответственно.

Исследование показывает, что даже когда разработчики внедряют защитные механизмы, они могут быть распознаны при статическом анализе. Протекторы позволяют скрыть детали реализации и усложнить злоумышленникам задачу по изучению внутренней логики приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru