UserGate NGFW блокирует эксплойт критической ICMP-уязвимости Windows

UserGate NGFW блокирует эксплойт критической ICMP-уязвимости Windows

UserGate NGFW блокирует эксплойт критической ICMP-уязвимости Windows

В систему обнаружения вторжений (IDPS) межсетевого экрана UserGate NGFW 7.0 добавили новую сигнатуру, позволяющую детектировать эксплуатацию опасной уязвимости в реализации ICMP для Windows. Соответствующий патч Microsoft выпустила две недели назад.

Проблема драйвера tcpip.sys, отслеживаемая под идентификатором CVE-2023-23415, связана с управлением памятью и проявляется при обработке фрагментированных ICMP-пакетов с сообщением об ошибке.

Эксплойт возможен, когда на целевой машине запущено приложение, использующее сырой сокет, и позволяет удаленно вызвать сбой ОС или выполнить сторонний код посредством отправки сетевого пакета с вредоносными параметрами в IP-заголовке.

Степень опасности угрозы оценена в 9,8 балла CVSS, то есть как критическая. Обновления с патчем для клиентских и серверных Windows вышли 14 марта.

Пользователям UserGate NGFW v7 рекомендуется выполнить следующие действия:

  • установить последние обновления с сайта производителя ОС;
  • проверить актуальность подписки на модуль Security Updates;
  • добавить в блокирующее правило IDPS сигнатуру "Windows tcpip.sys driver Remote Code Execution".

Пользователям UserGate NGFW v6:

  • установить последние обновления с сайта производителя ОС;
  • убедиться, что на зоне внутренней сети отсутствует разрешение для ICMP-трафика, или создать запрещающее ICMP-трафик правило файрвола на внутренней зоне.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru