Новый ботнет GoBruteforcer атакует службы phpMyAdmin, MySQL, FTP, Postgres

Новый ботнет GoBruteforcer атакует службы phpMyAdmin, MySQL, FTP, Postgres

Новый ботнет GoBruteforcer атакует службы phpMyAdmin, MySQL, FTP, Postgres

На ландшафте киберугроз появился новый Golang-ботнет, заражающий веб-серверы, на которых запущены phpMyAdmin, MySQL, FTP и Postgres. Вредонос, получивший имя GoBruteforcer, сканирует Сеть, пытаясь найти уязвимые установки.

Первыми на GoBruteforcer обратили внимание исследователи из команды Unit 42 (принадлежит Palo Alto Networks). По их словам, ботнет совместим с архитектурами x86, x64 и ARM. Как можно понять из имени зловреда, он пытается брутфорсить *nix-девайсы, используя слабые связки «логин-пароль».

«Для запуска зловреду нужно соблюсти ряд условий в системе жертвы. Например, ему требуются специальные аргументы и установленные службы (со слабыми паролями)», — объясняют специалисты.

Для каждого найденного IP-адреса GoBruteforcer сканирует наличие служб phpMyAdmin, MySQL, FTP и Postgres. Если он обнаруживает открытый порт, принимающий соединения, будет попытка войти с помощью жёстко заданных в коде учётных данных.

После успешного входа ботнет разворачивает IRC-бота на скомпрометированных системах phpMyAdmin и веб-шелл PHP, если установлены другие атакуемые службы. На следующем этапе GoBruteforcer пытается достучаться до командного сервера и ждёт инструкций.

 

Эксперты считают, что GoBruteforcer находится в стадии доработки. Скорее всего, авторы вредоноса научат своё детище обходить защитные решения и ещё успешнее атаковать веб-серверы. Таким образом, вектор проникновения и пейлоады скоро могут измениться.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru