Новый ботнет GoBruteforcer атакует службы phpMyAdmin, MySQL, FTP, Postgres

Новый ботнет GoBruteforcer атакует службы phpMyAdmin, MySQL, FTP, Postgres

Новый ботнет GoBruteforcer атакует службы phpMyAdmin, MySQL, FTP, Postgres

На ландшафте киберугроз появился новый Golang-ботнет, заражающий веб-серверы, на которых запущены phpMyAdmin, MySQL, FTP и Postgres. Вредонос, получивший имя GoBruteforcer, сканирует Сеть, пытаясь найти уязвимые установки.

Первыми на GoBruteforcer обратили внимание исследователи из команды Unit 42 (принадлежит Palo Alto Networks). По их словам, ботнет совместим с архитектурами x86, x64 и ARM. Как можно понять из имени зловреда, он пытается брутфорсить *nix-девайсы, используя слабые связки «логин-пароль».

«Для запуска зловреду нужно соблюсти ряд условий в системе жертвы. Например, ему требуются специальные аргументы и установленные службы (со слабыми паролями)», — объясняют специалисты.

Для каждого найденного IP-адреса GoBruteforcer сканирует наличие служб phpMyAdmin, MySQL, FTP и Postgres. Если он обнаруживает открытый порт, принимающий соединения, будет попытка войти с помощью жёстко заданных в коде учётных данных.

После успешного входа ботнет разворачивает IRC-бота на скомпрометированных системах phpMyAdmin и веб-шелл PHP, если установлены другие атакуемые службы. На следующем этапе GoBruteforcer пытается достучаться до командного сервера и ждёт инструкций.

 

Эксперты считают, что GoBruteforcer находится в стадии доработки. Скорее всего, авторы вредоноса научат своё детище обходить защитные решения и ещё успешнее атаковать веб-серверы. Таким образом, вектор проникновения и пейлоады скоро могут измениться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru