Google устранила две критические RCE-уязвимости в Android

Google устранила две критические RCE-уязвимости в Android

Google устранила две критические RCE-уязвимости в Android

Google выпустила мартовские обновления для устройств на Android. В общей сложности разработчики устранили 60 уязвимостей, среди которых две были критическими (могут привести к удалённому выполнению кода).

Критические бреши затрагивают Android версий 11, 12 и 13. По традиции интернет-гигант выпустил два набора патчей: 2023-03-01 и 2023-03-05. Первый содержит 31 фикс для системных компонентов Framework, System и Google Play.

«Наиболее опасная из устранённых уязвимостей — критическая дыра в компоненте System. В случае её эксплуатации атакующий может удалённо выполнить вредоносный код, для чего не требуется дополнительных прав или взаимодействия с пользователем», — говорится в замечаниях к выпуску.

Получившие статус критических уязвимости отслеживаются под идентификаторами CVE-2023-20951 и CVE-2023-20954. Google сознательно не раскрывает технические детали, чтобы не помогать злоумышленникам подготовить эксплойт.

Среди оставшихся 29 багов есть и бреши высокой степени риска. Они приводят к повышению прав, раскрытию информации и DoS.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru