Google устранила две критические RCE-уязвимости в Android

Google устранила две критические RCE-уязвимости в Android

Google устранила две критические RCE-уязвимости в Android

Google выпустила мартовские обновления для устройств на Android. В общей сложности разработчики устранили 60 уязвимостей, среди которых две были критическими (могут привести к удалённому выполнению кода).

Критические бреши затрагивают Android версий 11, 12 и 13. По традиции интернет-гигант выпустил два набора патчей: 2023-03-01 и 2023-03-05. Первый содержит 31 фикс для системных компонентов Framework, System и Google Play.

«Наиболее опасная из устранённых уязвимостей — критическая дыра в компоненте System. В случае её эксплуатации атакующий может удалённо выполнить вредоносный код, для чего не требуется дополнительных прав или взаимодействия с пользователем», — говорится в замечаниях к выпуску.

Получившие статус критических уязвимости отслеживаются под идентификаторами CVE-2023-20951 и CVE-2023-20954. Google сознательно не раскрывает технические детали, чтобы не помогать злоумышленникам подготовить эксплойт.

Среди оставшихся 29 багов есть и бреши высокой степени риска. Они приводят к повышению прав, раскрытию информации и DoS.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru