Мошенники из Москва-Сити находили жертв по купленным базам данных

Мошенники из Москва-Сити находили жертв по купленным базам данных

Мошенники из Москва-Сити находили жертв по купленным базам данных

В Москве раскрыта группа финансовых аферистов, присвоивших миллиарды рублей клиентов. Мошенники обзванивали потенциальных жертв по купленным базам данных, приглашали их на бесплатные консультации в «Москва-Сити», а потом собирали наличные для инвестиций.

О крупных мошенниках из башен «Москва-Сити» пишет «Ъ». Речь о деле пятилетней давности, которое наконец сдвинулось с мертвой точки.

Тогда пострадавших было всего несколько. Они сообщали о похищении десятков миллионов рублей под видом инвестиций.

К 2022 году жертв мошенников стало 250, а делом занялся Следственный комитет. Участники расследования оценивают сумму похищенного в несколько миллиардов рублей.

По мнению потерпевших, в реальности пострадавших может быть несколько тысяч, но многие не идут в полицию.

Схема начиналась с обзвона потенциальных жертв по купленным базам данных. «Клиентов» приглашали на бесплатные консультации по инвестированию. Встречи организовывали в дорогих офисах «Москва-Сити» или бизнес-центрах на Валовой и Лесной улицах. Посетителей уговаривали инвестировать в покупку акций, облигаций или операции по купле-продаже валют на рынке Forex. Менеджеры обещали прибыль до 18 % в месяц.

Фиктивный счет и «личный кабинет» клиенту открывали на месте, кассир там же принимал наличные, которые якобы шли на брокерский счет. Какое-то время жертв убеждали в стремительном росте дохода и предлагали вложиться еще. 

Проблемы начинались, когда «инвесторы» пытались вывести деньги со счетов. Неожиданно выяснялось, что акции рухнули, а средства попали под санкции.

Сейчас в деле фигурируют ООО «Международный Финансовый Центр» (МФЦ), ООО «Академия Управления Финансами и Инвестициями» (АУФИ), ООО «Высшая Школа Управления Финансами» (ВШУФ) и ООО «Глобал Финанс». Следствие предполагает связь всех этих компаний.

Бывший гендиректор ВШУФ Виталий Фидуров с декабря прошлого года находится под домашним арестом. Несколько менеджеров ООО «Глобал Финанс» остаются под стражей, а в отношении кассира АУФИ суд ограничился мерой пресечения в виде запрета определенных действий.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru