Эксперты отмечают гибридный характер утечек в финансовом секторе

Эксперты отмечают гибридный характер утечек в финансовом секторе

Эксперты отмечают гибридный характер утечек в финансовом секторе

Количество утечек в российских компаниях финансового сектора за прошлый год увеличилось в 1,7 раза. На мировом уровне инцидентов стало в 3,7 раз больше. В 70% случаев причинами утечек становились действия персонала компаний.

Об итогах года в финансовом секторе говорится в глобальном исследовании экспертно-аналитического центра ГК InfoWatch. Согласно выводам аналитиков, в общей сложности из российского финансового сектора за год утекло более 44 млн записей персональных данных и платежной информации. В мировых масштабах — более 627 млн записей.

Одним из ключевых факторов, повлиявших на кибербезопасность финансового сектора, стало начало специальной военной операции, после чего резко вырос уровень угроз во всем мире, говорится в сообщении ГК InfoWatch.

“В результате стремительных перемен начала 2022 года финансовые организации столкнулись с мощнейшим давлением со стороны киберпреступности”, — отмечает руководитель направления аналитики и спецпроектов ГК InfoWatch Андрей Арсентьев.

Кроме того, в число злоумышленников все чаще стали входить сотрудники самих компаний, действуя в интересах организованной киберпреступности.

В результате приходится говорить о гибридном векторе атак, когда в похищении данных участвуют внешние и внутренние злоумышленники.

Еще тревожнее выглядит ситуация с количеством скомпрометированных записей ПДн и платежной информации. Их количество по сравнению с 2021 годом в России увеличилось в 32 раза — с 1,4 до 44,8 млн штук.

Как и в предыдущем году, половина утечек в российском финансовом секторе пришлась на банки (47,8%). Следом за ними идут кредитные и микрокредитные организации, в которых произошло 16,6% инцидентов данного типа.

При этом отмечается резкое снижении доли утечек среди страховых компаний — с 10,7% до 2,1%. Этот факт может говорить об укрепления служб информационной безопасности в этих организациях.

Специалисты ГК InfoWatch проанализировали ситуацию и с точки зрения характера актуальных угроз. Так, доля утечек данных в результате действий внешних злоумышленников (в первую очередь, хакеров) в России выросла с 21,4% до 75%, а в мире этот показатель достиг пика в 95%.

При этом картина утечек данных могла быть искажена самими потерпевшими организациями, уточняет Арсентьев. За этим стоит стремление снять с себя ответственность за внутреннюю утечку.

Нельзя исключать и резкий рост “гибридных утечек”, при которых хакеры могли действовать в сговоре с сотрудниками компаний.

По словам эксперта, положительный эффект дает и внедрение DLP-систем, рынок которых значительно расширился в последние годы. Согласно результатам январского опроса InfoWatch, 86% российских финансовых компаний использует ПО для обнаружения и предотвращения утечек информации.

Среди других выводов исследования — значительный рост доли утечек информации, содержащей коммерческую тайну российских компаний. Доля этого типа информации составила 13,1%. Слив платежных сведений происходил в 4,3% случаев, все остальные инциденты приходились на кражу и случайную компрометацию персональных данных.

Подпишитесь на новости

Не просто стойка с GPU: в России собрали ПАК для корпоративного ИИ

«Лаборатория Числитель» и «Информзащита» представили программно-аппаратный комплекс, который должен помочь крупным компаниям перейти от вечных ИИ-пилотов к нормальной промышленной эксплуатации моделей. Решение анонсировали на форуме TNF-2026.

В основе ПАК — высокопроизводительный ML-кластер и российская платформа контейнеризации «Штурвал». Но создатели подчёркивают: это не очередная дорогая стойка с GPU, на которой каждый проект приходится собирать руками.

Комплекс превращает вычислительные мощности в единый управляемый ресурс. ML-специалист запускает задачу, а платформа сама выделяет CPU и GPU, поднимает нужное окружение, подключает хранилище, запускает обучение и масштабирует нагрузку. Для автоматизации используются Kubernetes и инструменты MLOps, включая Kubeflow, MLflow и model serving.

Архитектура состоит из четырёх уровней: аппаратной инфраструктуры, платформы «Штурвал», MLOps-стека и прикладных ИИ-сервисов — от прогнозирования и аналитики до корпоративных ассистентов. Вокруг ядра работают IAM/SSO, объектное хранилище, реестр образов, CI/CD, мониторинг и аудит.

Заказчики получают единый пул вычислительных ресурсов, изоляцию проектов, централизованное управление доступами и полный жизненный цикл моделей — от эксперимента до публикации и обновления. При этом ML-инструменты не лезут напрямую в железо, а получают инфраструктуру как сервис.

Как сообщается в публикации о проекте, архитектура уже прошла промышленную эксплуатацию у крупного государственного заказчика.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru