Поддержка Microsoft Authenticator на Apple Watch прекращена

Поддержка Microsoft Authenticator на Apple Watch прекращена

Поддержка Microsoft Authenticator на Apple Watch прекращена

Разработчики приложения Microsoft Authenticator решили прекратить поддержку «умных» часов Apple Watch. Это значит, что пользователи не смогут заходить в подключённые аккаунты с помощью «яблочных» наручных девайсов.

На изменения в политике Microsoft Authenticator обратило внимание издание MacRumors. В примечаниях к версии 6.7.3 приложения для iOS значится следующее:

«Мы удалили Microsoft Authenticator с устройств Apple Watch. Тем не менее все уведомления от Microsoft Authenticator на iPhone будут по-прежнему дублироваться на Apple Watch».

Впервые поддержку аутентификатора для «умных» часов Microsoft представила в 2018 году. С годами приложение доказало свою состоятельность: многие использовали этот софт для мультифакторной аутентификации.

Для входа в аккаунты необязательно было открывать Microsoft Authenticator на iPhone, подтвердить личность можно было с помощью уведомления на ваших часах. Теперь, к сожалению, пользователи больше не смогут установить Authenticator на Apple Watch.

Точная причина отказа от поддержки «яблочных» часов непонятна, однако в Microsoft заявили, что watchOS «несовместима с защитными функциями Authenticator».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru