GitHub отзывает украденные сертификаты для подписи кода

GitHub отзывает украденные сертификаты для подписи кода

GitHub отзывает украденные сертификаты для подписи кода

Представители GitHub заявили, что неизвестным злоумышленникам удалось украсть сертификаты для подписи кода приложений Desktop и Atom. Судя по всему, киберпреступники смогли получить частичный доступ к среде разработки веб-сервиса.

На данный момент GitHub не видит признаков использования защищённых паролем сертификатов (один из них — Apple Developer ID, ещё два — Digicert для Windows-приложений) в киберпреступных целях.

«6 декабря 2022 года атакующие скомпрометировали ряд репозиториев с помощью Personal Access Token (PAT). Выявив вредоносную активность, наша команда 7 декабря оперативно отозвала украденные учётные данные и начала проверку по факту инцидента», — заявили в GitHub.

«Среди скомпрометированных данных не было сведений, касающихся наших клиентов».

Известно также, что сервисы GitHub.com никак не пострадали и не были затронуты в ходе инцидента. Тем не менее с 2 февраля 2023 года компания отзывает три сертификата.

В связи с этим GitHub рекомендует обновить Desktop и понизить версию Atom до 2 февраля, чтобы избежать сбоев в рабочих процессах.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru