Баг умной колонки Google Home позволял шпионить за пользователями

Баг умной колонки Google Home позволял шпионить за пользователями

Баг умной колонки Google Home позволял шпионить за пользователями

В «умной» колонке Google Home обнаружился баг, позволяющий установить аккаунт-бэкдор. С помощью этого вектора атаки злоумышленники могли удалённо контролировать девайс и получать данные с его микрофона.

Об уязвимости представителям Google сообщил исследователь Мэтт Канз, заработав таким образом 107 500 долларов. Несмотря на то что Канз нашёл брешь в прошлом году, технические детали он раскрыл только на этой неделе.

Всё началось с того, что специалист проводил тесты на собственной колонке Google Home. В ходе этих экспериментов выяснилось, что новые аккаунты, созданные через приложение Google Home, могут отправлять команды удалённо с помощью облачного API.

Вооружившись Nmap, Канз нашёл порт для локального API HTTP девайса и поднял прокси для захвата зашифрованного HTTPS-трафика. Задача была — попытаться перехватить токен аутентификации пользователя.

 

Канз пришёл к выводу, что создать нового юзера на атакуемом устройстве можно в два шага. Для этого требуется имя, сертификат и облачный идентификатор из локального API. С этими данными вы легко можете отправить запрос на сервер Google.

 

Согласно посту в блоге исследователя, алгоритм атаки выглядит следующим образом:

  1. Атакующий обнаруживает Google Home с помощью прослушки MAC-адресов (помогут соответствующие префиксы — E4:F0:42 и т. п.).
  2. Атакующий отправляет пакеты деаутентификации, чтобы отключить устройство от сети.
  3. Атакующий подключается к колонке и запрашивает информацию: имя, сертификат, облачный идентификатор.
  4. Атакующий подключается к Сети и использует полученные данные для связи своего аккаунта с девайсом.
  5. Теперь атакующий может шпионить за жертвой с помощью Google Home.

Канз опубликовал PoC на GitHub.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru