Новая услуга BI.ZONE Compromise Assessment поможет выявить следы взлома

Новая услуга BI.ZONE Compromise Assessment поможет выявить следы взлома

Новая услуга BI.ZONE Compromise Assessment поможет выявить следы взлома

BI.ZONE представила новую услугу — Compromise Assessment, которая поможет заказчикам обнаружить следы проникновения в ИТ-инфраструктуру. Используя BI.ZONE Compromise Assessment, компании смогут выяснить, не проникли ли киберпреступники в их корпоративные системы.

Поскольку злоумышленники часто стараются повышать свою квалификацию, от момента их проникновения в сеть до обнаружения их присутствия может пройти несколько недель и даже месяцев.

Если в компании понимают, что она могла стать жертвой взлома, для выявления этого факта и устранения последствий киберинцидента необходимы соответствующие инструменты. Это особенно актуально, учитывая ужесточение законодательства: при обнаружении утечки надо в короткие сроки отчитаться перед регулятором о причинах взлома и принятых мерах безопасности.

Если этого не сделать, компании может грозить серьёзный штраф, поэтому полная проверка инфраструктуры и доскональное изучение инцидента — фактически необходимые мероприятия. Именно такие вопросы в минимальные сроки помогает закрыть BI.ZONE Compromise Assessment.

Новая услуга от BI.ZONE поможет понять, не проникли ли киберпреступники в корпоративные системы. Команда специалистов будет проверять всю ИТ-инфраструктуру, используя собственные разработки, среди которых, например, EDR-система.

Ручные проверки в стиле threat hunting и автоматизированное сканирование конечных точек помогут минимизировать число слепых зон.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru