Вышла R-Vision TDP версии 1.5 с расширенным перечнем приманок и шаблонов

Вышла R-Vision TDP версии 1.5 с расширенным перечнем приманок и шаблонов

Вышла R-Vision TDP версии 1.5 с расширенным перечнем приманок и шаблонов

Компания R-Vision выпустила новую версию платформы цифровой имитации элементов ИТ-инфраструктуры R-Vision Threat Deception Platform (TDP) 1.5. В ней расширился перечень шаблонов ловушек и приманок, реализована автоматическая передача инцидентов в платформу оркестрации и автоматизации ИБ R-Vision SOAR, а также улучшена работа с событиями безопасности.

В R-Vision TDP версии 1.5 вендор дополнил перечень шаблонов ловушек и приманок. Появились HTTP-ловушки, имитирующие окно авторизации на сетевом оборудовании, а также приманки для операционных систем Mac OS и Linux OS. Еще одно нововведение – приманки в виде сохраненных подключений к сетевым ресурсам SMB.

Одно из весомых обновлений касается интеграционных возможностей платформы. Помимо стандартной передачи данных во внешние системы по протоколу syslog, в R-Vision TDP версии 1.5 стала доступна прямая интеграция с системой оркестрации и автоматизации ИБ R-Vision SOAR. Теперь все события по одной и той же ловушке, детектируемые в R-Vision TDP, автоматически передаются в R-Vision SOAR и агрегируются в едином инциденте. При этом пользователь может самостоятельно задать период, в течение которого взаимодействия с ловушками будут собираться в один инцидент.

В обновленной версии компания R-Vision усовершенствовала процесс автоматического создания ловушек: появился раздел, позволяющий настраивать их наполнение. Например, для генерации учетных записей используются предустановленные словари фамилий, имен и отчеств, процентное соотношение которых можно задавать вручную в зависимости от территориального расположения филиалов компании. Система позволяет задать паттерн генерации учетных записей и параметры пароля в соответствии с политикой целевой организации. Для генераторов логинов, имен серверов и FTP-баннеров в системе также предусмотрена возможность загружать собственные словари. Благодаря этому функционалу все автоматически сгенерированные для ловушек данные будут неотличимы от реальных.

В связи с тем, что любое взаимодействие с ловушкой является критичным, разработчик предусмотрел возможность добавлять исключения для источников событий в случае легитимного сканирования хостов. Например, пользователи могут внести в список исключений IP-адрес рабочей станции, с которой будет запущен сканер безопасности.

Кроме того, в версии 1.5 появилось наглядное отображение взаимосвязи ловушек и приманок, размещенных на реальных узлах сети. Теперь в разделе «События» фиксируется с какой приманкой связана ловушка, на которой произошло срабатывание. Также появились таймлайны событий, в которых воссоздается вся хронология взаимодействия с конкретной ловушкой с возможностью фильтрации по времени и критичности.

«Мы непрерывно работаем над наращиванием функциональных возможностей продукта: расширяем перечень ловушек и приманок, а также стремимся воплотить в R-Vision TDP как функционал уже зарекомендовавших себя решений ушедших с рынка западных игроков, так и учесть специфику потребностей российских заказчиков»– прокомментировал Иван Шаламов, менеджер продукта R-Vision TDP. «Кроме того, все продукты R-Vision являются частью экосистемы и строятся на базе единых интеграционных механизмов и конфигураций. За счет чего максимально эффективно взаимодействуют друг с другом и в комплексе обеспечивают полноценное управление информационной безопасностью.

Фальшивые моды для Minecraft заражают Windows и крадут данные геймеров

Поклонникам Minecraft стоит насторожиться: под видом безобидных модов для игры злоумышленники начали распространять вредоносные программы для Windows. Об угрозе предупредили специалисты компании F6, которая занимается технологиями для борьбы с киберугрозами.

Речь идёт о зловреде WeedHack. Его маскируют под «полезные» моды, читы и инструменты для дюпа (для быстрого получения игровых ресурсов нечестным способом).

Распространяют такие файлы через короткие ролики в TikTok: пользователю показывают заманчивое видео, а ссылку на скачивание оставляют в описании.

На первый взгляд всё выглядит вполне привычно для игровой среды. Но вместо полезного дополнения человек получает инфостилер — вредоносное приложение, которое незаметно собирает данные с компьютера и отправляет их злоумышленникам.

Самое неприятное в этой схеме то, что вредоносный файл действительно может работать как мод для Minecraft, не вызывая сразу подозрений. Пока пользователь думает, что просто установил очередное дополнение к игре, зловред параллельно загружает дополнительные модули с управляющих серверов и запускает скрытые механизмы автозапуска.

По данным F6, возможности у WeedHack довольно широкие. Он может красть учётные данные более чем из 40 браузеров, токены сессий Minecraft и Discord, а также данные криптокошельков — как из браузерных расширений, так и из некоторых десктопных приложений.

Кроме того, вредонос способен добраться до папки tdata Telegram. С такими данными злоумышленники могут попытаться войти в аккаунт пользователя без ввода кода аутентификации.

В F6 также отмечают, что в продвинутой версии WeedHack умеет больше, чем обычный стилер. По сути, он может превращаться в полноценный троян, открывающий удалённый доступ к устройству жертвы.

Отдельно интересно, как устроена сама схема распространения. По данным аналитиков, WeedHack распространяется по модели «вредонос как услуга» (Malware-as-a-Service).

Специалисты выяснили, что значительная часть связанных с ней доменов была зарегистрирована в зоне .RU. Всего удалось выявить 20 доменов, из которых 14 использовались как управляющие серверы, веб-панели или резервные площадки. После обращения CERT F6 все 14 доменов в зоне .RU были заблокированы. Также компания направила обращения для блокировки доменов в зоне .CY, жалобы на файлообменники, через которые распространялись вредоносные JAR-файлы, и запросы в TikTok на удаление роликов с опасными ссылками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru