Какие доклады прозвучат на кибертренинге CyberCamp 2022

Какие доклады прозвучат на кибертренинге CyberCamp 2022

Какие доклады прозвучат на кибертренинге CyberCamp 2022

На масштабном онлайн-кибертренинге CyberCamp 2022 выступят более 20 спикеров из компаний «Инфосистемы Джет», Positive Technologies, «Лаборатория Касперского», Group-IB, Luntry, Синклит и Yandex Cloud.

Конференция будет проходить в течение трех дней, параллельно с кибертренингом. Для участников конференции будет доступен полезный контент без воды от практиков и экспертов рынка. Спикерами конференции станут пентестеры, архитекторы инфраструктуры информационной безопасности, специалисты по мониторингу и расследованию инцидентов, инженеры по настройке средств защиты. После выступлений участникам конференции будут доступны интерактивные квизы. Самые внимательные зрители смогут набрать баллы и потратить их в онлайн-магазине мероприятия, где будут представлены ценные призы и мерч от партнеров события.

В первый день доклады спикеров будут посвящены организации безопасности ИТ-инфраструктуры без специализированных средств защиты информации. Среди заявленных тем:

  • Поиск низко висящих фруктов в ИТ-инфраструктуре
  • Раскладываем атаки по MITRE
  • Эффективный харденинг ИТ-инфраструктуры
  • Threat Intelligence: особенности сбора и применения
  • Журналы Windows: минимум событий и максимум пользы
  • Поиск вирусов голыми руками
  • OSINT (Open Source INTelligence) — разведка по открытым источникам. Часть 1

Во второй день спикеры из Positive Technologies, «Инфосистемы Джет», Yandex Cloud, Luntry и «Лаборатории Касперского» разберут инструменты для повышения эффективности защиты. Темы докладов:

  • Инструменты для защиты веб
  • Поиск IoC в сетях, ОС Windows и Unix
  • Инструменты пентестеров на службе BlueTeam 
  • Автоматизация работы с инцидентами
  • Расследование инцидентов в средах контейнеризации
  • OSINT (Open Source INTelligence) — разведка по открытым источникам. Часть 2
  • Безопасная передача учетных данных в облаке

Выступления третьего, завершающего дня, будут посвящены отражению атак и разборам реальных кейсов по отработке инцидентов информационной безопасности: 

  • Форензика: реконструируем жизненный цикл кибератаки на основе криминалистических артефактов
  • Безопасность АСУ ТП: угрозы, подходы, практики
  • Обогащение в SIEM: как забирать данные из AD, GeoIP, TI
  • Специфика защиты и отражения атак в сверхбольших гетерогенных инфраструктурах

Генеральный партнер CyberCamp 2022 — ИТ-компания «Инфосистемы Джет». 

Технологические партнеры — Yandex Cloud и Qrator Labs.

Генеральный информационный партнер — РБК Events.

Специальные информационные партнеры — Habr, Anti-malware

Информационные партнеры — Information Security, C.News, TadViser, JETINFO, CISOCLUB, Cyber Media, RB.RU, CIS, IT World, ICT2GO, ICT-Online.ru, ИД Советник, BIS Journal, HH.students, Нетология.

Участие бесплатное. Все подробности в телеграм-канале CyberCamp и на сайте CyberCamp 2022

Контакты организатора: hello@cybercamp.su

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru