Вышел Google Chrome 104 с патчами для 27 уязвимостей

Вышел Google Chrome 104 с патчами для 27 уязвимостей

Вышел Google Chrome 104 с патчами для 27 уязвимостей

Google выпустила новую версию Chrome под номером 104, в которой разработчики закрыли 27 уязвимостей. В настоящее время релиз доступен для всех поддерживаемых операционных систем, включая мобильные устройства на Android и iOS.

Номера новых сборок следующие: для macOS и Linux — 104.0.5112.79; для Windows — 104.0.5112.79/80/81; для Android — 104.0.5112.69; для iOS — 104.0.5112.71.

Среди 27 брешей, по словам Google, самые опасные получили высокую степень риска. Критических уязвимостей в этот раз нет. О проблемах корпорации рассказали сторонние исследователи в области кибербезопасности.

Кроме того, в заметках о новом релизе не упоминается наличие рабочих эксплойтов, которые бы использовались в реальных кибератаках. Тем не менее пользователям всё равно рекомендуют не тянуть с установкой апдейтов, так как преступники могут найти лазейки для эксплуатации.

Помимо патчей, Google отмечает ряд улучшений по части функциональности, однако они больше сосредоточены вокруг разработки. Девелоперам стоит ознакомиться с постом о бета-версии Chrome 104.

Рядовым пользователям, скорее всего, эти нововведения будут неинтересны, поэтому ждём следующую версию с полезными для нас функциями.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru