Вышел Google Chrome 104 с патчами для 27 уязвимостей

Вышел Google Chrome 104 с патчами для 27 уязвимостей

Вышел Google Chrome 104 с патчами для 27 уязвимостей

Google выпустила новую версию Chrome под номером 104, в которой разработчики закрыли 27 уязвимостей. В настоящее время релиз доступен для всех поддерживаемых операционных систем, включая мобильные устройства на Android и iOS.

Номера новых сборок следующие: для macOS и Linux — 104.0.5112.79; для Windows — 104.0.5112.79/80/81; для Android — 104.0.5112.69; для iOS — 104.0.5112.71.

Среди 27 брешей, по словам Google, самые опасные получили высокую степень риска. Критических уязвимостей в этот раз нет. О проблемах корпорации рассказали сторонние исследователи в области кибербезопасности.

Кроме того, в заметках о новом релизе не упоминается наличие рабочих эксплойтов, которые бы использовались в реальных кибератаках. Тем не менее пользователям всё равно рекомендуют не тянуть с установкой апдейтов, так как преступники могут найти лазейки для эксплуатации.

Помимо патчей, Google отмечает ряд улучшений по части функциональности, однако они больше сосредоточены вокруг разработки. Девелоперам стоит ознакомиться с постом о бета-версии Chrome 104.

Рядовым пользователям, скорее всего, эти нововведения будут неинтересны, поэтому ждём следующую версию с полезными для нас функциями.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru