В Google Chrome тестируют функцию, продлевающую работу девайса от батареи

В Google Chrome тестируют функцию, продлевающую работу девайса от батареи

В Google Chrome тестируют функцию, продлевающую работу девайса от батареи

Google тестирует новую функцию Chrome “Quick Intensive Throttling”, задача которой — снижать потребление ресурсов процессора и продлять время работы устройства от аккумулятора. Особенно по вкусу эта фича придётся любителям использовать Chrome на ноутбуках, смартфонах и планшетах.

В версии Chrome 87 разработчики Google представили “Intensive Wake Up Throttling“, которая запрещает активность JavaScript на бездействующих вкладках. Теперь эти возможности решили расширить, сократив потребление ресурсов CPU в пять раз и продлив работу устройства от аккумулятора на час с небольшим.

О тестировании нововведения “Quick Intensive Timer Throttling“ сообщило издание About Chromebooks. Принцип работы функции прост: если пользователь не обращается к определённой вкладке более десяти секунд, её потребление ресурсов значительно сокращается, что позволяет снизить нагрузку на батарею.

Таким образом, ранее пятиминутный интервал сокращается всего до 10 секунд. В настоящее время функция тестируется в Chrome Canary и версии для разработчиков. Вы можете попробовать её, установив «канареечный» релиз:

  1. Инсталлируйте версию Chrome Canary или Chrome Dev.
  2. Введите в адресной строке chrome://flags/#quick-intensive-throttling-after-loading, как показано на скриншоте ниже.
  3. Установите значение “Enabled“ напротив “Quick intensive throttling after loading “. 
  4. Перезапустите браузер.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru