Пришли на Zoom: компании в России грозит штраф в шесть миллионов рублей

Пришли на Zoom: компании в России грозит штраф в шесть миллионов рублей

Пришли на Zoom: компании в России грозит штраф в шесть миллионов рублей

Американский сервис для видеоконференций стал следующим в списке “штрафников”, которые не хотят хранить данные наших соотечественников в России. Накануне дело завели в отношении WhatsApp, Spotify и Snapchat.

Дело за отказ локализовать данные россиян московский суд рассмотрит 12 июля.

"Административный протокол, составленный Роскомнадзором в отношении компании Zoom Video Communications., поступил в суд и будет рассмотрен в 422 мировом судебном участке Таганского района 12 июля в 14:30", — сообщили "Интерфаксу" в суде.

Zoom привлекли по статье “Невыполнение оператором при сборе персональных данных обязанности по обеспечению записи, систематизации, накопления, хранения персональных данных граждан РФ с использованием баз данных, находящихся на территории РФ”. “Вилка” штрафа — от миллиона до шести миллионов рублей.

Напомню, накануне стало известно: за повторный отказ хранить данные россиян “дома” WhatsApp могут оштрафовать на сумму до 18 млн рублей, а Spotify и Snapchat на 6 млн рублей.

В Роскомнадзоре говорят, локализовать данные российских пользователей уже согласились 600 представительств зарубежных компаний. Назывались имена Apple, Microsoft, Samsung, PayPal, Booking и LG.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru