Угнать за 130 секунд: NFC-ключи от Теслы можно перехватить

Угнать за 130 секунд: NFC-ключи от Теслы можно перехватить

Угнать за 130 секунд: NFC-ключи от Теслы можно перехватить

NFC-карта — один из трех способов открыть «Теслу». После этого у водителя есть две минуты и 10 секунд, чтобы поехать. Выяснилось, что не только у него.

На закрытой парковке у дома журналистки Anti-Malware.ru стоит пару “тесл”. Яркие лаконичные электрокары от Илона Маска выглядят стильно, современно и надежно. Машины слушаются мобильного приложения, брелока или NFC-карты, а от вандалов «Теслу» должен уберечь охранник стоянки.

Но “не всё так однозначно”. Энтузиасты нашли лазейку, позволяющую перехватить управление автокаром.

Уязвимость обнаружилась в связке мобильного приложения и NFC-ключей. Раньше, чтобы «Тесла» поехала, карта должна была находиться строго на центральной панели. Последние обновления упростили процесс: теперь начать движение можно сразу — главное, успеть сделать это в первые 130 секунд после разблокировки.

Как выяснилось, первыми минутами могут воспользоваться угонщики. В этот короткий период Тесла может принять новые ключи, без аутентификации и уведомлений на дисплее автомобиля.

«Аутентификация в первые 130 секунд носит слишком общий характер», — объясняет журналистам Мартин Херфурт, исследователь безопасности из Австрии.

 

Таймер был задуман для удобства: больше не нужно класть NFC-ключи на панель, просто сел и поехал.

Проблема в том, что в эти же 130 секунд Тесла охотно “общается” с любым Bluetooth-устройством поблизости и даже готова принять новый ключ, не сообщив об этом владельцу.

Для проверки гипотезы Херфурт разработал простую программу Teslakee, написанную тем же языком программирования VCSec, что и официальное приложение Tesla.

Эксперимент удался: Тесла с удовольствием приняла новую связку ключей, а владелец ничего не заметил. Исследователь взламывал Tesla Models 3 and Y. Он не тестировал новые модели S и X, но предполагает, что там тот же баг с NFC-ключами.

Херфурт написал об уязвимости автомобильному гиганту, но ответа не получил.

Проблема с NFC-ключами Теслы не в самой технологии, подчеркивает эксперт. Недостаток лишь в том, что 130 секунд — это “окно” двойного назначения: можно и поехать, и новые ключи подтянуть.

Пока официальные представители молчат, энтузиасты советуют всегда использовать PIN2Drive, не оставлять в машине NFC-ключи и чаще проверять “связки” в приложении.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru