Новый патч для Google Chrome 102 устраняет семь уязвимостей

Новый патч для Google Chrome 102 устраняет семь уязвимостей

Новый патч для Google Chrome 102 устраняет семь уязвимостей

Google в очередной раз выпустила патчи для браузера Chrome. В общей сложности новая версия устраняет семь уязвимостей, среди которых закрались и баги высокой степени риска, о которых сообщили сторонние исследователи.

Одну из уязвимостей выявили в WebGPU, она получила идентификатор CVE-2022-2007 и связана с некорректным использованием динамической памяти (use-after-free). За сообщение об этой проблеме эксперт Дэвид Манучери получил 10 тысяч долларов.

Бреши класса use-after-free возникают, если программа не очищает указатель после освобождения памяти. Как правило, эксплойт для такого бага позволяет злоумышленнику выполнить код, вызвать DoS, повредить данные и даже скомпрометировать систему (если использовать его в связке с другой дырой).

В случае браузера Chrome use-after-free часто приводят к обходу встроенной песочницы. Причём ещё одна такая уязвимость нашлась в ANGLE, слое графического движка — CVE-2022-2011.

В WebGL устранили проблему доступа к памяти за пределами границ (CVE-2022-2008), похожая брешь — CVE-2022-2010 — допускает чтение тоже за пределами границ. Последняя сборка Google Chrome получила номер 102.0.5005.115, она доступна для пользователей Windows, macOS и Linux.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru