Microsoft представила способ защиты от 0-day эксплойта в Office

Microsoft представила способ защиты от 0-day эксплойта в Office

Microsoft представила способ защиты от 0-day эксплойта в Office

Microsoft опубликовала руководство, которое поможет пользователям и организациям снизить риски эксплуатации новой уязвимости нулевого дня (0-day) в Office. Напомним, что брешь может привести к выполнению кода в системе жертвы.

Проблема в безопасности, о которой стало известно на этой неделе, получила идентификатор CVE-2022-30190 и 7,8 балла из 10 по шкале CVSS. Известно, что баг затрагивает версии Office 2013, Office 2016, Office 2019 и Office 2021.

Уязвимость также известна под именем “Follina“, которое ей дал исследователь в области кибербезопасности Кевин Бомонт. Руководство Microsoft, которое должно защищать пользователей, опубликовано по этой ссылке.

Используя Follina, злоумышленники могут сформировать вредоносный документ в формате Word, который выполнит на компьютере жертвы код PowerShell. Для этого используется URI-схема “ms-msdt“.

Интересно, что на VirusTotal семпл такого злонамеренного документа загрузили с территории Белоруссии («приглашение на интервью.doc»). Файл, как видно, маскировался под приглашение на интервью от радио Sputnik. Первая эксплуатация уязвимости Follina была зафиксирована 12 апреля 2022 года.

Судя по всему, киберпреступники пытаются атаковать пользователей из России. Чтобы минимизировать риски, Microsoft предлагает отключить протокол MSDT URL в реестре Windows. Полноценный патч, видимо, тоже не за горами.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru