Персональные данные 30 млн клиентов Гемотеста могли утечь в Сеть

Персональные данные 30 млн клиентов Гемотеста могли утечь в Сеть

Персональные данные 30 млн клиентов Гемотеста могли утечь в Сеть

Компания «Гемотест», работающая в сфере оказания медицинских услуг, инициировала внутреннее расследование после того, как в Сети появилась информация об утечке персональных данных. Согласно сообщениям, киберинцидент мог затронуть 30 миллионов клиентов.

По результатам расследования, если информация об утечке подтвердится, «Гемотест» планирует обратиться в правоохранительные органы. Об этом в беседе с РБК сообщил Иван Осипов, отвечающий за информационную безопасность компании. Также Осипов подчеркнул, что компания усилила меры защиты конфиденциальной информации и персональных данных.

В Telegram-канале «Утечки информации» также пишут о растущем числе объявлений на форумах киберпреступной тематики. Злоумышленники продают доступ к серверу базы данных лаборатории «Гемотест».

По словам разместивших объявления пользователей, они согласны на «безопасную сделку» через гаранта, а это может значить, что доступ к якобы скомпрометированным сведениям до сих пор не закрыт.

 

На хакерском форуме утверждается, что в слитой БД содержатся 554 миллионов заказов, полные имена, даты рождения, составы заказов клиентов и т. п.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru