Zyxel устранила критическую уязвимость в межсетевом экране и VPN

Zyxel устранила критическую уязвимость в межсетевом экране и VPN

Zyxel устранила критическую уязвимость в межсетевом экране и VPN

Компания Zyxel выпустила обновления, устраняющие критическую уязвимость в корпоративном межсетевом экране и VPN-продуктах. В случае эксплуатации атакующий может получить полный контроль над целевыми устройствами.

В официальном уведомлении производитель сетевого оборудования описывает проблему как возможность обхода аутентификации, к которой приводит недостаточный контроль доступа. Баг обнаружили в CGI-программе некоторых версий корпоративного файрвола.

«Если киберпреступник задействует брешь в атаке, он сможет получить доступ уровня администратора к уязвимому устройству», — уточняют в Zyxel.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2022-0342 и 9,8 балла по шкале CVSS, что позволяет ей считаться критической. Согласно опубликованной информации, затронуты следующие устройства:

  • USG/ZyWALL с версиями прошивки от ZLD V4.20 до ZLD V4.70 (исправлено в ZLD V4.71).
  • USG FLEX с версиями прошивки от ZLD V4.50 до ZLD V5.20 (исправлено в ZLD V5.21 Patch 1).
  • ATP с версиями прошивки от ZLD V4.32 до ZLD V5.20 (исправлено в ZLD V5.21 Patch 1).
  • VPN с версиями прошивки от ZLD V4.30 до ZLD V5.20 (исправлено в ZLD V5.21).
  • NSG с версиями прошивки от V1.20 до V1.33 Patch 4 (хотфикс V1.33p4_WK11 уже доступен, стандартный патч V1.33 Patch 5 выйдет в мае 2022 года).

Пока не поступало информации об эксплуатации уязвимости в реальных атаках, тем не менее всем рекомендуется установить патчи, чтобы снизить риски.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru