Zyxel устранила критическую уязвимость в межсетевом экране и VPN

Zyxel устранила критическую уязвимость в межсетевом экране и VPN

Zyxel устранила критическую уязвимость в межсетевом экране и VPN

Компания Zyxel выпустила обновления, устраняющие критическую уязвимость в корпоративном межсетевом экране и VPN-продуктах. В случае эксплуатации атакующий может получить полный контроль над целевыми устройствами.

В официальном уведомлении производитель сетевого оборудования описывает проблему как возможность обхода аутентификации, к которой приводит недостаточный контроль доступа. Баг обнаружили в CGI-программе некоторых версий корпоративного файрвола.

«Если киберпреступник задействует брешь в атаке, он сможет получить доступ уровня администратора к уязвимому устройству», — уточняют в Zyxel.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2022-0342 и 9,8 балла по шкале CVSS, что позволяет ей считаться критической. Согласно опубликованной информации, затронуты следующие устройства:

  • USG/ZyWALL с версиями прошивки от ZLD V4.20 до ZLD V4.70 (исправлено в ZLD V4.71).
  • USG FLEX с версиями прошивки от ZLD V4.50 до ZLD V5.20 (исправлено в ZLD V5.21 Patch 1).
  • ATP с версиями прошивки от ZLD V4.32 до ZLD V5.20 (исправлено в ZLD V5.21 Patch 1).
  • VPN с версиями прошивки от ZLD V4.30 до ZLD V5.20 (исправлено в ZLD V5.21).
  • NSG с версиями прошивки от V1.20 до V1.33 Patch 4 (хотфикс V1.33p4_WK11 уже доступен, стандартный патч V1.33 Patch 5 выйдет в мае 2022 года).

Пока не поступало информации об эксплуатации уязвимости в реальных атаках, тем не менее всем рекомендуется установить патчи, чтобы снизить риски.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru