Срочные патчи от Apple устраняют две 0-day в iPhone и iPad

Срочные патчи от Apple устраняют две 0-day в iPhone и iPad

Срочные патчи от Apple устраняют две 0-day в iPhone и iPad

Вчера вечером Apple разослала срочные патчи пользователям мобильных операционных систем iOS, iPadOS и десктопной macOS. Эти заплатки устраняют две уязвимости нулевого дня, которые, предположительно, используются в реальных кибератаках.

Купертиновцы получили информацию о проблемах в безопасности от исследователей, пожелавших остаться неназванными. Патчи пришли пользователям с версиями iOS и iPadOS 15.4.1, а также macOS Monterey 12.3.1.

Одна из уязвимостей, получившая идентификатор CVE-2022-22675, допускает запись за пределами границ и затрагивает компонент AppleAVD. В случае эксплуатации эта брешь позволяет условному вредоносному приложению выполнить код с правами ядра.

Как отметили представители Apple, этот баг уже может использоваться злоумышленниками. С выходом патча разработчики усовершенствовали проверку границ, закрыв таким образом дыру.

В десктопной ОС macOS Monterey также нашлась проблема под идентификатором CVE-2022-22674, приводящая к чтению за пределами границ. Согласно описанию, она затрагивает модуль Graphics Driver и позволяет атакующим прочитать память ядра.

Всем пользователям рекомендуется как можно скорее установить вышедшие вчера вечером версии операционных систем, чтобы закрыть все описанные баги.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru