Mozilla устранила опасные уязвимости в Firefox и Thunderbird

Mozilla устранила опасные уязвимости в Firefox и Thunderbird

Mozilla устранила опасные уязвимости в Firefox и Thunderbird

Разработчики Mozilla выпустили обновления браузера Firefox и почтового клиента Thunderbird. Эти апдейты устраняют множество уязвимостей, часть которых получила высокую степень риска, поэтому пользователям рекомендуется срочно установить патчи.

В общей сложности, согласно опубликованной Mozilla информации, с выходом Firefox 95 разработчики устранили 13 проблем в безопасности. Шесть багов из набора получили высокую степень опасности.

Наиболее опасные бреши позволяют злоумышленнику выполнить вредоносный код в контексте уязвимого приложения и в теории получить полный контроль над операционной системой целевого пользователя.

Одна из устранённых брешей (CVE-2021-43538) позволяла условному киберпреступнику спрятать уведомления на определённых веб-станицах и провести атаку спуфинга. Ещё одна проблема (CVE-2021-43536) вела к утечке URL.

Ряд обнаруженных багов, по словам Mozilla, может привести к повреждению памяти и, как следствие, к запуску произвольного кода. Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США (CISA) призывает организации как можно скорее установить патчи.

Напомним, что на днях разработчики Firefox выкатили интересную защитную функцию — RLBox, которая поможет минимизировать вред от багов и уязвимостей.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru