Более 19 тыс. приложений для Android могут слить персданные пользователей

Более 19 тыс. приложений для Android могут слить персданные пользователей

Более 19 тыс. приложений для Android могут слить персданные пользователей

Исследователи из антивирусной компании Avast выявили более 19 300 опасных приложений для Android. Такой софт, по словам специалистов, может раскрыть конфиденциальные данные пользователей из-за некорсетной конфигурации базы данных Firebase.

Проблема касается жителей Европы (в том числе России), Латинской Америки и Юго-Восточной Азии. Поскольку БД Firebase позволяет хранить информацию приложений для игр, тренировок, почты и доставки еды, в зону риска попадают действительно важные сведения.

Если неправильной конфигурацией воспользуется условный киберпреступник, в его руках могут оказаться имена пользователей, даты рождения, телефонные номера, данные геолокации, токены, ключи и т. п.

На самом деле, многое зависит и от разработчика. Если последний достаточно халатно относится к защите пользовательских данных, пароли в виде простого текста также могут попасть к злоумышленникам.

Девелоперы используют платформу Firebase для создания Android-приложений, но не всегда удаляют внимание вопросам безопасности. Например, согласно исследованию Avast, более 10% проанализированных экземпляров Firebase абсолютно открыты и доступны для сторонних разработчиков. Всего исследователи изучили 180 300 образцов.

А причина одна — некорректная конфигурация Firebase, которой разработчики должны были уделить больше внимания.

«Мы бы хотели призвать всех разработчиков приложений для Android проверить свои БД и другие хранилища», — отметили в Avast.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru