ФСБ обвиняет экс-сотрудника провайдера в попытке взлома структуры Ростеха

ФСБ обвиняет экс-сотрудника провайдера в попытке взлома структуры Ростеха

ФСБ обвиняет экс-сотрудника провайдера в попытке взлома структуры Ростеха

Согласно материалам уголовного дела, возбуждённого Управлением ФСБ по Калужской области, сеть Обнинского научно-производственного предприятия «Технология» им. А. Г. Ромашина пытались целенаправленно взломать. На данном этапе подозревается бывший сотрудник интернет-провайдера «Макснет Системы».

Некий Никита Демидов, в прошлом работавший в штате одного из обнинских провайдеров сам рассказал РБК об уголовном деле, фигурантом которого он стал. При этом обвиняемый, само собой, вину не признаёт, а пытается убедить следствие, что его намерения были исключительно благими.

Сотрудники ОНПП «Технология» производят высокотехнологичную продукцию из неметаллических материалов. Услугами предприятия пользуются транспортная, авиационная и ракетно-космическая сферы.

Поскольку сеть ОНПП «Технология» относят к объектам критической информационной инфраструктуры (КИИ), ФСБ возбудило уголовное дело по ч. 1 ст. 274.1 УК. То есть Демидову вменяется создание и использование вредоносных программ, предназначенных для воздействия на КИИ России. По этой статье предполагаемому хакеру может грозить от двух до пяти лет тюрьмы и штраф до миллиона рублей.

В «Макснет Системы» подозреваемый осуществлял техническую поддержку. По словам Демидова, в прошлом году он предложил руководству интернет-провайдера проверить все маршрутизаторы в сети на наличие различных уязвимостей.

Сканирование решили проводить с помощью бесплатной утилиты Router Scan, которая, помимо прочего, нашла IP-адрес ОНПП «Технология». По этому адресу, исходя из слов подозреваемого, находился электронный почтовый ящик предприятия.

В процессе сканирования якобы подключилась ГосСОПКА, при этом Демидов всё делал «вслепую» и не знал, что адрес принадлежит ОНПП «Технология». Поскольку специалист сканировал всё удалённо — из собственной квартиры, обвинения в итоге предъявили ему, а не провайдеру.

Спустя несколько дней после сканирования к Демидову пожаловали с обыском сотрудники ФСБ, а чуть позже ему сообщили о возбуждении уголовного дела.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Security Vision представила обновлённую TIP с новым движком аналитики

Компания Security Vision объявила о выходе новой версии своего продукта для анализа киберугроз и киберразведки (TIP). Платформа работает в составе Security Vision v5 и предназначена для работы со всеми уровнями данных Threat Intelligence — от технических индикаторов до стратегических бюллетеней.

Система позволяет собирать события из разных источников — SIEM, NGFW, прокси, почтовых серверов, data lakes — и автоматически загружает индикаторы компрометации всех типов.

TIP поддерживает интеграцию с десятками коммерческих и открытых фидов, а также обогащает данные через внешние сервисы вроде VirusTotal, Shodan и MITRE ATT&CK.

Что нового появилось в версии?

Улучшенный движок second match

В новой версии серьёзно переработан механизм второй проверки индикаторов. Он сопоставляет события с данными из внешних систем (например, SIEM, VM и IDS) и внутренних источников. Это помогает точнее определять контекст инцидента и сокращает число ложных срабатываний.

Встроенный пакет российских TI-фидов

Платформа получила собственный набор фидов Security Vision — около 50 тысяч IoC с ежедневным обновлением. Пакет доступен бесплатно и включает данные от ФСТЭК, НКЦКИ, ФинЦЕРТ и другие источники, фокусирующиеся на угрозах в российском сегменте. Это позволяет переходить от реактивного анализа к проактивному обнаружению атак.

Поддержка новых источников угроз

TIP научилась работать с более чем десятью новыми фидами, что расширяет возможности анализа и обмена данными.

Расширенная работа с бюллетенями

В продукте развивается модуль для обработки бюллетеней о новых угрозах. Он помогает отслеживать тенденции, оценивать методы злоумышленников по MITRE ATT&CK и планировать стратегию защиты. Машинное обучение автоматически связывает бюллетени с конкретными индикаторами, позволяя просматривать их прямо из карточки инцидента.

Оптимизация для больших данных

Обновлённый аналитический движок match теперь рассчитан на нагрузку свыше 100 000 событий в секунду. Добавлена возможность агентского сбора данных с отдельных высоконагруженных серверов, что ускоряет обработку событий.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru