Microsoft выпустила симулятор кибератак CyberBattleSim с открытым кодом

Microsoft выпустила симулятор кибератак CyberBattleSim с открытым кодом

Microsoft выпустила симулятор кибератак CyberBattleSim с открытым кодом

Microsoft выпустила симулятор кибератак с открытым исходным кодом. С помощью этого инструмента исследователи в области безопасности смогут моделировать сетевые среды и наблюдать за их устойчивостью к атакам «киберпреступника», который в этом случае управляется посредством искусственного интеллекта (ИИ).

Проект, получивший имя CyberBattleSim, использует Python-платформу Open AI Gym. По словам команды Microsoft 365 Defender Research, разработавшей этот симулятор, CyberBattleSim воспроизводит латеральное перемещение злоумышленника по сети, которое обычно можно наблюдать после взлома.

 

«Созданная симулятором среда состоит из сети нод и параметризована неподвижной сетевой топологией. Набор заранее помещённых уязвимостей позволяет продемонстрировать, как "атакующий" будет эксплуатировать их и передвигаться внутри сети», — пишут эксперты Microsoft 365 Defender Research в блоге.

«Таким образом, с помощью нового симулятора можно протестировать защитные механизмы, задача которых — наблюдать за сетевой активностью и действиями искусственно созданного злоумышленника».

 

Есть мнение, что большинство симулированных действий очень быстро попадёт под алерты от XDR- и SIEM-систем, однако создатели CyberBattleSim надеются, что новый инструмент поможет специалистам лучше понять принцип, с которым искусственный интеллект подходит к действиям в скомпрометированной сети. Другими словами, основная задача CyberBattleSim — научить безопасников защищаться от подобных кибератак.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru