Уязвимости в файрволе FortiWeb грозят взломом корпоративной сети

Уязвимости в файрволе FortiWeb грозят взломом корпоративной сети

Уязвимости в файрволе FortiWeb грозят взломом корпоративной сети

Компания Fortinet выпустила первую новогоднюю порцию патчей для своих продуктов, в том числе для файрвола веб-приложений FortiWeb (Web Application Firewall, WAF). В этом продукте закрыто четыре уязвимости, допускающие удаленный эксплойт; их использование потенциально позволяет получить несанкционированный доступ к корпоративной сети.

Новые бреши в FortiWeb обнаружил эксперт Positive Technologies Андрей Медов. Степень их опасности оценена как умеренная: три уязвимости получили по 6,4 балла по шкале CVSS, одна — 5,3 балла.

Согласно бюллетеням Fortinet, почти все устраненные ошибки открывают возможность для удаленного выполнения вредоносного кода:

  • CVE-2020-29015 — «слепая инъекция» SQL-кода в интерфейсе пользователя; позволяет обойти аутентификацию и выполнить любой SQL-запрос или команду через отправку запроса с аутентификационным заголовком, содержащим вредоносный SQL-оператор;
  • CVE-2020-29016 — переполнение буфера в стеке; позволяет без авторизации перезаписать содержимое стека и потенциально выполнить произвольный код, подав запрос с длинным именем сертификата;
  • CVE-2020-29018 — ошибка интерпретации строки формата; позволяет авторизованному пользователю прочесть содержимое памяти и получить конфиденциальные данные с помощью параметра redir; эксплойт грозит несанкционированным исполнением кода или команды;
  • CVE-2020-29019 — переполнение буфера в стеке; позволяет без авторизации вызвать аварийный отказ httpd-демона посредством подачи запроса со специально сформированным заголовком Cookie.

Наличие проблем подтверждено для FortiWeb веток 6.2 и 6.3. Пользователям сетевого экрана рекомендуется установить обновление 6.2.4 или 6.3.8 соответственно.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru