Задержан киберпреступник, похитивший 10,8 млн у ковровских организаций

Задержан киберпреступник, похитивший 10,8 млн у ковровских организаций

Задержан киберпреступник, похитивший 10,8 млн у ковровских организаций

Ковровский городской суд рассмотрит 28-томное уголовное дело, заведённое на местного жителя, которого обвиняют в киберпреступлениях. По данным следствия, обвиняемый с сообщниками похитили у коммерсантов 10,8 миллионов рублей.

Таким образом, задержанному киберпреступнику вменяется распространение вредоносных программ, с помощью которых он с подельниками снимал деньги со счетов организаций.

Согласно материалам дела, используемые вредоносы позволяли блокировать, видоизменять, перехватывать и несанкционированно копировать информацию. Также упомянутый злонамеренный софт мог препятствовать работе защитных программ в системе.

С помощью фейковых платёжных документов подозреваемый похитил 10,8 млн рублей у трёх коммерческих организаций в Коврове. Чтобы обналичить все украденные деньги, киберпреступник и его сообщники создали фиктивные компании.

В итоге арестованный злоумышленник выслушал обвинения по ч. 5 ст. 33, ч. 2 ст. 273; ч. 5 ст. 33, ч. 3 ст. 272; ч. 4 ст. 159.6; ч. 5 ст. 33, ч. 3 ст. 272; ч. 4 ст. 159.6; ч. 5 ст. 33, ч. 3 ст. 272; ч. 4 ст. 159.6 УК РФ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru