В 2019 году на 40% выросли попытки получить контроль над инфраструктурой

В 2019 году на 40% выросли попытки получить контроль над инфраструктурой

В 2019 году на 40% выросли попытки получить контроль над инфраструктурой

За 2019 год объем киберинцидентов вырос на 30%, при этом доля внешних инцидентов увеличилась с 54% до 58% – таковы данные отчета Solar JSOC Security Report компании «Ростелеком-Солар». Всего за прошлый год центр мониторинга и реагирования на киберугрозы Solar JSOC выявил и отразил свыше 1,1 млн атак, нацеленных на инфраструктуру более 100 крупнейших государственных и коммерческих организаций из различных отраслей экономики.

В 2019 году аналитики Solar JSOC впервые выделяют резкий рост (на 40%) атак, направленных на получение контроля над инфраструктурой, на фоне 15% снижения числа атак, направленных на кражу денежных средств. В предыдущие годы картина была прямо противоположной: количество атак с целью хищения денег росло на десятки процентов ежегодно, интерес же злоумышленников к инфраструктуре как таковой был менее активным. Текущую ситуацию эксперты связывают с тем, что средний уровень защищенности банков, которые чаще всего и служили мишенью киберперступникам, существенно возрос. Это заставляет хакеров искать более уязвимые цели. Все более привлекательными для них становятся автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) предприятий и закрытые сегменты сети.

«Длительное и незаметное присутствие в инфраструктуре организации позволяет злоумышленникам детально исследовать ее внутренние процессы, получить более глубокий доступ к ИТ-системам и контроль над ними. В дальнейшем хакеры монетизируют эти точки присутствия, продавая их на черном рынке, шантажируя организацию-жертву или занимаясь конкурентной разведкой. Кроме того, в последние годы атаки все чаще направлены на промышленные и энергетические объекты, а также органы госвласти, контроль над инфраструктурой которых критичен для страны в целом», – рассказал Владимир Дрюков, директор центра мониторинга и реагирования на кибератаки Solar JSOC компании «Ростелеком-Солар».

На фоне роста объемов внешних атак эксперты Solar JSOC отмечают и позитивный тренд: организации стали уделять больше внимания защите своей информационной инфраструктуры. В том числе благодаря этому впервые за 5 лет снизилась доля критичных инцидентов (с 19% до 16%).

«Динамика закрытия уязвимостей в России существенно выше, чем в других странах – российские серверы составляют менее 5% от уязвимых в мире. Например, за 2019 год количество российских серверов на периметре, подверженных уязвимости EternalBlue, сократилось более чем в пять раз – с 260 до 49,7 тысяч единиц. Тем не менее, примерно 40% из тех серверов, которые все еще остаются уязвимыми, принадлежат крупным коммерческим или государственным компаниям», – подчеркнул Владимир Дрюков.

Как и прежде, самыми популярными методами взлома корпоративных инфраструктур остаются заражение вредоносными программами (вирусы, трояны, шпионское ПО и т.п.) и использование уязвимостей в веб-приложениях (веб-порталах, электронной почте, личных кабинетах и т.д.). Частота их использования выросла на 11% и 13% соответственно. Но если в 2018 году основной функциональностью вредоносов было шифрование данных, то в 2019 – добыча криптовалюты.

DDoS-атаки демонстрируют существенный технологический прогресс. В 2019 году для проведения DDoS злоумышленники на 40% чаще использовали IoT-ботнеты – сети из зараженных «умных» устройств. Как правило, они слабо защищены и легко взламываются. С ростом количества IoT-устройств в мире, DDoS-атаки будут все дешевле и доступнее, а компании могут уже в ближайшее время столкнуться с новым всплеском этой угрозы, предупреждают эксперты Solar JSOC.

ChatGPT и DeepSeek пропускают до 50% уязвимостей в софте на Java и Python

Группа компаний «Солар» проверила, насколько хорошо большие языковые модели справляются с двумя самыми трудоёмкими задачами в безопасной разработке — триажем уязвимостей и их исправлением в коде. Итог исследования получился довольно показательный: популярные общедоступные модели ускоряют работу, но пока слишком часто ошибаются, чтобы полностью на них полагаться.

Эксперты Solar appScreener протестировали шесть LLM на 20 крупных приложениях на Java и Python, каждое объёмом более 100 тысяч строк кода. Для анализа использовали как облачные модели — GigaChat 3 PRO, ChatGPT 5.2 и DeepSeek 3.2, так и локальные решения on-premise, включая ChatGPT OSS, Mistral и специализированные модели DerTriage и DerCodeFix.

Сначала с помощью SAST-анализа в проектах нашли около 12 тысяч уникальных срабатываний, из которых почти 20% пришлись на уязвимости высокой критичности. После этого все модели получили одинаковый промпт с описанием уязвимости, фрагментом кода, трассой достижимости и идентификаторами CWE.

На этапе триажа результаты оказались неровными. В Java-проектах среди облачных моделей лучше всех выступил ChatGPT с точностью 60,9%, а DeepSeek показал лишь 50%. В Python-коде картина поменялась: DeepSeek добрался до 80%+, а ChatGPT показал 52,7%. Но лучший результат среди локальных решений продемонстрировала DerTriage — более 80% точности и для Java, и для Python.

С кодфиксом ситуация похожая. Для Java ChatGPT показал 61,8% точности, DeepSeek — 45,5%. В Python их показатели составили 46,6% и 44,8% соответственно. Локальная модель DerCodeFix снова оказалась впереди: 78,2% точности на Java и 83,1% на Python.

Главный вывод исследования простой: LLM действительно экономят время, но на самых ответственных этапах безопасной разработки универсальные модели пока не дают нужной надёжности. Если команда безоговорочно доверится таким инструментам, есть риск пропустить критичные уязвимости.

В «Соларе» также напоминают ещё об одной проблеме: использование облачных моделей может стать каналом утечки исходного кода. Поэтому для задач безопасной разработки компания рекомендует смотреть в сторону локальных моделей on-premise, которые работают в закрытом контуре и всё равно требуют проверки со стороны AppSec-инженера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru