Популярные менеджеры паролей для Android могут выдать пароли вредоносам

Популярные менеджеры паролей для Android могут выдать пароли вредоносам

Популярные менеджеры паролей для Android могут выдать пароли вредоносам

Специалисты Йоркского университета выявили уязвимости, затрагивающие популярные менеджеры паролей. Эксплуатация этих брешей может привести к краже учётных данных пользователя.

Майкл Карр и Саймак Шахандашти, эксперты Йоркского университета, проанализировали пять программ для хранения паролей: LastPass, Dashlane, Keeper, 1Password и RoboForm.

В результате команда исследователей обнаружила четыре ранее неизвестные уязвимости, одна из которых способна привести к раскрытию учётных данных.

Согласно отчёту (PDF), выявленные проблемы безопасности позволяют замаскировать вредоносное приложение под легитимное и заставить менеджер паролей выдать учётные данные.

Например, Android-версии приложений 1Password и LastPass можно запутать фишинговыми техниками, поскольку они содержат уязвимый механизм автозаполнения паролей. Таким образом, если имя пакета вредоноса будет соответствовать легитимной программе, эти менеджеры паролей выдадут ей сохранённые логины и пароли.

Чтобы провести успешную атаку, злоумышленнику сначала придётся любым способом установить на Android-устройство жертвы вредоносное приложение.

Ещё одна проблема безопасности, обнаруженная экспертами в LastPass, Dashlane, Keeper и RoboForm оставляет учётные данные не до конца защищёнными при копировании в буфер обмена. На компьютерах с установленной Windows 10 логины и пароли можно скопировать из буфера в виде простого текста.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru