Гарда БД теперь может мониторить действия пользователей в системах 1C

Гарда БД теперь может мониторить действия пользователей в системах 1C

Гарда БД теперь может мониторить действия пользователей в системах 1C

Компания «Гарда Технологии», занимающаяся разработкой систем информационной безопасности, анонсировала обновлённую версию «Гарда БД» — системы защиты баз данных. Теперь «Гарда БД» может контролировать запросы пользователей и ответы системы 1C в режиме реального времени.

Разработчики переработали функции сканирования СУБД на уязвимости, а также актуализировали базу проверок на бреши. Отныне пользователи могут уделить внимание самым серьёзным проблемам безопасности — для этого есть специальная настройка уровня угроз.

Помимо этого, специалисты оснастили систему «Гарда БД» способностью мониторить действия пользователей в системах 1C. Благодаря этому будут фиксироваться не только обращения к СУБД, но и все другие действия.

В результате специалисты смогут быстро вычислить, какая именно информация в системе 1C была модифицирована, а также отследят, к каким именно данным обращался пользователь.

Более того, «Гарда БД» научилась поддерживать MongoDB, которая на сегодняшний день является одной из самых популярных СУБД. А специальные списки предустановленных политик, среди которых лучшие ИБ-практики и требования стандартов безопасности, помогут более эффективно выполнять работу.

Также был расширен список операционных систем, которые могут использовать агентский модуль «Гарда БД»: Windows Server, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Enterprise Linux, AIX и Solaris.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru