Facebook заплатит больше за уязвимости в сторонних смежных сервисах

Facebook заплатит больше за уязвимости в сторонних смежных сервисах

Facebook заплатит больше за уязвимости в сторонних смежных сервисах

Facebook обновил условия своей программы по поиску уязвимостей в сторонних сервисах, интегрируемых с платформой. Теперь исследователи в области кибербезопасности смогут заработать больше денег.

Соцсеть готова заплатить за проблемы безопасности, найденные в ходе тестирования на проникновение во внешних приложениях и сайтах.

Обо всех найденных уязвимостях можно сообщать Facebook непосредственно через специальную программу.

«Чтобы быть максимально корректными, мы просим исследователей сначала сообщать о проблемах безопасности представителям сторонних сервисов, а потом уже нам», — объясняет сотрудник Facebook Дэн Гарфинкель.

Социальная платформа хочет повысить безопасность и конфиденциальность пользователей. Искать бреши не только в коде Facebook, но и в коде связанных сервисов — хорошая идея.

«Эти меры, на наш взгляд, помогут не только повысить безопасность пользователей Facebook, но и всей экосистемы», — добавил Гарфинкель.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru