Xiaomi не может устранить проблему URL-спуфинга в своих браузерах

Xiaomi не может устранить проблему URL-спуфинга в своих браузерах

Xiaomi не может устранить проблему URL-спуфинга в своих браузерах

У Xiaomi проблемы — компания не может раз и навсегда устранить уязвимость в своих браузерах. Эта проблема безопасности открывает возможность для URL-спуфинга, который крайне трудно детектировать рядовому пользователю.

Брешь затрагивает Mint Browser и Mi (идет предустановленным на смартфонах Xiaomi). Компания выпустила один патч, затем вдогонку пошли другие, однако проблема по-прежнему актуальна на сегодняшний день.

Уязвимость угрожает миллионам пользователей — Xiaomi за прошлый год удалось продать 118,7 миллионов смартфонов. Приложение Mint Browser установили более 500 000 раз из Google Play.

Используя эту уязвимость, киберпреступники смогут организовать более качественные фишинговые атаки, которые потребуют минимум действий со стороны пользователей. Злоумышленникам всего лишь потребуется заставить жертву перейти по вредоносной ссылке.

Получившая идентификатор CVE-2019-10875 брешь работает как с HTTP, так и с HTTPS-сайтами. В случае успешной эксплуатации можно отобразить в браузерной строке любой адрес.

Эксперт в области безопасности Ариф Хан описал подробности уязвимости, а также опубликовал видео, демонстрирующее ее наличие. С видео можно ознакомиться ниже.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru